В статье предложена комплексная методика оценки эффективности использования зерноуборочных комбайнов, функционирующих на вторичном рынке, ориентированная на сокращение издержек сельскохозяйственных товаропроизводителей. Актуальность темы продиктована необходимостью обновления парка техники в условиях дефицита оборотных средств. Цель исследования — создание методического инструментария для взвешенного обоснования решения о покупке подержанной уборочной техники. Разработанный алгоритм позволяет прогнозировать различные варианты задействования комбайнов, оперируя такими ключевыми критериями, как производительность, текущие расходы на эксплуатацию и объем технологических потерь. В работе детализированы исходные параметры модели, систематизированные по трем блокам: хозяйственные условия предприятия, технико-эксплуатационные свойства машин и потребительские характеристики предложений на вторичном рынке. Модель включает два модуля: первый имитирует эксплуатационные режимы каждого отдельного комбайна, второй — интегрирует оценку различных вариантов использования всего уборочного парка. Практическая значимость работы состоит в создании универсального механизма, способствующего принятию экономически выверенных управленческих решений и снижению финансовых рисков. На примере действующего хозяйства, с парком из 4 отечественных комбайнов семейстава ACROS, продемонстрирована работоспособность методики: сопоставление пяти сценариев уборочной компании выявило, что покупка комбайна ACROS 595 Plus (с наработкой 400 м-ч) обеспечивает сокращение удельных потерь эффективности примерно равное 35% относительно варианта с исключительно собственным парком и минимизирует недобор зерна за счет уплотнения графика уборочных работ. Разработанный подход учитывает реальные эксплуатационные данные, что делает его применимым для широкого круга предприятий агропромышленного комплекса.
В статье представлен всесторонний анализ рынка сельскохозяйственной техники в России, переживающего в 2024–2025 годах системный кризис, угрожающий продовольственной безопасности и технологической независимости АПК. Рассмотрены основные макроэкономические и регуляторные факторы, приведшие к спаду производства и продаж: высокая ключевая ставка, рост утилизационного сбора и снижение рентабельности аграриев. Выделены основные меры поддержки правительство РФ данной отрасли и в частности бизнеса. Особое внимание уделено структурным изменениям рыночного спроса, которое свидетельствует о крайне непростом положении аграриев: отказ от капитальных затрат в пользу поддержания плодородия почв и наращивание производительности труда с помощью более доступных средств. На основе анализа предложений на электронных торговых площадках проведено исследование вторичного рынка зерноуборочных комбайнов, определены его объем, брендовая структура и ценовые зависимости. На примере модельного ряда «Ростсельмаш Acros» получены регрессионные зависимости, описывающие нелинейное снижение цены от срока эксплуатации и зависимость наработки двигателя от возраста комбайна. Выявлена высокая дисперсия наработки, что подтверждает риски приобретения подержанной техники. Обоснована актуальность разработки цифровых моделей и прикладных программ для прогнозирования эксплуатационных затрат и технологических потерь при использовании подержанных комбайнов, что позволит сельхозпроизводителям минимизировать риски и повысить эффективность уборочных кампаний в условиях кризиса первичного рынка.