Введение. В условиях реализации национальных проектов, ориентированных на обеспечение технологического суверенитета России, особую актуальность приобретает проблема кадрового обеспечения химической, фармацевтической, пищевой и ветеринарной промышленности. Несмотря на высокий спрос на специалистов данных отраслей, система высшего образования сталкивается с существенными потерями контингента обучающихся, что снижает фактическую результативность подготовки кадров и эффективность использования бюджетных средств.
Цель. Выявление структурных диспропорций в подготовке кадров для химической и смежных отраслей на основе анализа динамики приема, выпуска и трудоустройства в 2015–2024 гг., а также оценка влияния отсева на кадровый дефицит.
Методы. Эмпирическую базу составили данные федерального статистического наблюдения № ВПО-1 и № 1-Т и официальной статистики трудоустройства выпускников за 2015–2024 гг. Объектом исследования выбраны семь укрупненных групп специальностей и направлений подготовки (УГСН), формирующих кадровый потенциал целевых отраслей. Выборка ограничена государственными вузами, очной формой обучения и бюджетным приемом.
Результаты. Выявлен устойчивый «студенческий отсев» – потеря 10–66 % контингента в зависимости от направления подготовки и уровня образования. При сокращающемся абсолютном выпуске доля трудоустроенных по специальности остается стабильно высокой (80–95 %), что указывает на неудовлетворенный спрос со стороны отраслей. Наиболее критическая ситуация складывается у направлений «Нанотехнологии и наноматериалы» (до 48 %), «Промышленная экология и биотехнологии» (до 66 %) и «Ветеринария и зоотехния» (до 44 %). «Фармация» демонстрирует наиболее благоприятную динамику сохранности контингента (до 90 %).
Научная новизна. Впервые количественно оценен студенческий отсев как фактор дисбаланса между подготовкой кадров высшей квалификации и потребностями химических и смежных отраслей.
Практическая значимость. Полученные результаты могут быть использованы при корректировке контрольных цифр приема, разработке мер по снижению студенческого отсева, а также при совершенствовании содержания образовательных программ в целях повышения эффективности кадрового обеспечения стратегических отраслей экономики.
Введение. В условиях ускоряющихся технологических, экономических и социальных изменений в международном экспертном и профессиональном сообществе активно развивается подход, предполагающий смещение акцента с формальных образовательных квалификаций на оценку фактически демонстрируемых работником умений. Распространение данного подхода актуализирует необходимость научного осмысления соотношения роли дипломов и умений в системе подготовки кадров. Актуальность исследования определяется также задачами обеспечения кадрового суверенитета России и необходимостью предотвращения рисков девальвации систем среднего и высшего профессионального образования.
Цель. Выработка сбалансированных подходов к оценке роли дипломов и квалификаций системы формального образования и реальных умений, освоенных различными способами, применительно к потребностям рынка труда и к профессиональному развитию работников.
Методы. Исследование носит междисциплинарный характер. Центральным методом является рефлексивная аналитика, примененная к анализу эволюции эпистемологии умений, рынка труда и управления человеческими ресурсами. Использованы также методы сравнительного и системного анализа, включая критический обзор российских и зарубежных публикаций и докладов международных организаций (ОЭСР, ВЭФ).
Результаты. Выявлены основные риски подхода «умения прежде всего» (Skills first) для системы третичного образования, рынка труда и социальной стабильности. Обоснована недопустимость экстраполяции данного подхода за рамки дополнительного профессионального образования. Предложено определять соотношение весов знаний и умений для каждой предметной области и уровня квалификации с учетом динамики их изменчивости. Сформулированы рекомендации по развитию дискурса на макро-, мезо- и микроуровнях, включая совершенствование систем сигнализирования умений и механизмов их.
Научная новизна состоит в концептуализации формирующегося общественного дискурса «дипломы или умения» как самостоятельного объекта научного анализа и в выявлении ключевых направлений его институционализации в контексте взаимодействия системы третичного образования и рынка труда.
Практическая значимость. Результаты исследования могут быть использованы при формировании государственной политики в сфере высшего и дополнительного профессионального образования, а также для совершенствования механизмов подтверждения квалификаций в процессе согласования требований рынка труда и результатов профессионального образования.
Введение. Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) трансформирует рынок труда, однако существующие методологические подходы к оценке его влияния разрозненны и не в полной мере учитывают специфику российского рынка труда, в первую очередь, острый кадровый дефицит и значительную пространственную неоднородность.
Цель. Систематизация и сравнительный анализ методов оценки влияния ГИИ на динамику рынка труда, определение направлений их применения в российских исследованиях институциональных особенностей и региональной дифференциации.
Методы. Систематический обзор и сравнительный анализ отечественной и зарубежной научной литературы, включая публикации ведущих исследовательских центров в области экономики труда.
Результаты. Предложена авторская классификация методов оценки влияния ГИИ на рынок труда, охватывающая шесть групп: модели частичного и общего равновесия; эконометрические подходы (включая анализ выживаемости); агент-ориентированное моделирование; анализ больших данных; методологию оценки автоматизации задач (семантические пары «глагол – существительное»); метод аналогий. Установлено, что ни один метод не является универсальным, и это обусловливает необходимость гибридизации подходов. Показано, что российский контекст – прежде всего кадровый дефицит – смещает фокус с рисков замещения на возможности компенсации рабочей силы.
Научная новизна. Впервые проведена систематизация методов оценки влияния ГИИ на рынок труда с акцентом на их применимость в российских условиях с учетом пространственной неоднородности и институциональных особенностей.
Практическая значимость. Результаты могут быть использованы при разработке региональных программ содействия занятости, обосновании мер активной политики на рынке труда в условиях технологической трансформации.