Целью исследования явилась разработка подхода к согласованию отраслевых конкурентных преимуществ с адресными налоговыми стимулами, обеспечивающими активизацию инновационной деятельности и повышение управляемости государственной поддержки. Методологическую основу составили системный, структурно-функциональный, классификационный, сравнительный, экономико-статистический и сценарный подходы. Авторами предложен критерий аппликативной адресности, позволяющий выделить четыре функциональные зоны инновационной деятельности, такие как генерация инноваций, производственное воплощение, прикладная интеграция и инфраструктурное распространение; обоснована матрица согласования отраслевых конкурентных преимуществ и налоговых стимулов; представлены элементы практической оценки бюджетной результативности поддержки и информационно-аналитический контур мониторинга. Сделан вывод о том, что эффективность налогового стимулирования инновационно-технологического роста определяется не масштабом предоставляемых льгот, а качеством их отраслевой адресации, измеримостью результата и наличием управленческого механизма корректировки. Актуальность работы определяется необходимостью перехода от универсального предоставления налоговых льгот к модели, в которой налоговый стимул соотнесен с отраслевой функцией в инновационном цикле, ожидаемым технологическим результатом и возможностью последующего мониторинга. Результаты исследования могут быть полезны органам государственной власти при разработке и корректировке мер налогового стимулирования, а также организациям, участвующим в инновационно-технологическом развитии отраслей, при оценке применимости соответствующих инструментов поддержки.
Статья посвящена формированию условий для вовлечения менеджмента российских организаций в процессы снижения выбросов парниковых газов (декарбонизации). Целью исследования явилось применение компаниями метода декарбонизации для повышения эффективности стратегического управления. Методологической базой послужили ESG-принципы, информационную основу составили данные рабочей группы экспертов ООН по климату за 2021–2024 гг., а также сведения годовых отчетов организаций, относящиеся к воздействию на климат, и актуальные публикации российских исследователей. В ходе работы применялись общенаучные методы: экспертные оценки, аналитические обзоры, качественный анализ, обобщение, бенчмаркинг. Результатом стало создание инструментария, позволяющего целенаправленно управлять процессами декарбонизации, который может быть полезен руководству отечественных предприятий при реформировании бизнес- процессов с целью повышения эффективности управленческих действий.
В инновационной экономике усиливаются общественные ожидания, что университеты будут играть роль драйверов технологического развития и системообразующих центров инновационной активности. Однако для ее реализации традиционная архитектура университетского управления оказывается слишком консервативной. Целью исследования является раскрытие управленческой модели научно-образовательной корпорации как организационно интегрированной системы, в которой исследовательская, образовательная и инновационно-предпринимательская составляющие связаны в единый контур воспроизводства ресурсов посредством сквозных механизмов корпоративного менеджмента. Автором раскрываются ключевые элементы последних: стратегический комитет по инновациям; модель внутреннего венчурного фонда и распределения роялти; офис управления партнерствами как единое окно; цифровая платформа сквозного управления проектами; системы ротации кадров и внутреннего реинвестирования доходов от коммерциализации. Показано, что переход к режимам управляемой вариативности — отсутствие устойчивого доминирования какой-либо одной подсистемы — выступает необходимым условием выполнения университетом функций экосистемного ядра. Методологической основой исследования стали экосистемный подход к анализу роли университетов, концепция предпринимательского университета, а также институциональный и управленческий анализ внутренних архитектур университетского управления; также использовались методы концептуального моделирования, структурно-функционального анализа и сравнительного анализа практик. В качестве практического результата предлагается система показателей для оценки эффективности научно-образовательной корпорации и формирования оснований для управленческих решений. Статья может быть полезна руководству как вузов (ректоратам, проректорам по развитию и инновациям), так и институтов развития и органов управления наукой и образованием.
Теория слабых сигналов, предложенная И. Ансоффом, активно применяется для формирования стратегии компаний, однако ее использование для предсказания организационных кризисов исследовано значительно слабее. Особенно остро эта проблема стоит перед многопрофильными промышленными организациями (МПО), где кризисное возмущение, возникшее в одной бизнес-единице, каскадно передается остальным через финансовые, операционные и репутационные каналы. В ходе работы автор преследовал две цели: теоретически разграничить применение слабых сигналов для стратегии и предсказания кризисов, показав специфику последнего в контексте МПО; проверить эту логику эмпирически — на материале геополитических событий 2022 г. и их долгосрочных последствий, проанализировав, каким образом МПО обнаружили (или пропустили) слабые сигналы надвигающегося кризиса, и как это сказалось на их финансовых результатах и скорости восстановления. В ходе работы использовались данные из публичных годовых отчетов компаний, квартальных отчетов инвесторам и аналитических материалов. Согласно полученным результатам организации, распознавшие слабые сигналы и заблаговременно сформировавшие планы реагирования, восстановили рыночные позиции за 6–18 мес., тогда как менее подготовленные конкуренты — за 24–48 мес. Предложена концепция системы раннего предупреждения кризисов для МПО, интегрирующая мониторинг слабых сигналов, теорию организационного внимания и учет каскадных механизмов. Результаты исследования могут быть полезны при подготовке специалистов по специальности «Экономика» по дисциплинам, связанным с экономикой промышленности, стратегическим управлением, управлением инновациями.
В условиях цифровизации и возрастающей сложности процессов разработки программного обеспечения (ПО) управление данными (Data Governance) становится стратегическим направлением развития российских цифровых и высокотехнологичных компаний. Опираясь на современные исследования по бизнес-аналитике (Business Intelligence) и Data Governance последних лет, а также на эмпирические примеры применения систем Business Intelligence в управлении качеством разработки ПО и аналитике человеческих ресурсов (HR-аналитики) в телекоммуникационной компании, авторы обосновывают интегрированную модель управления данными (включающую стратегический, технологический и культурно-кадровый уровни), что представляет собой цель исследования. В статье раскрывается сущность «искусства управлять данными» как инструмента стратегического менеджмента; сделан вывод, что Data Governance выступает не только технологическим, но и социально-управленческим процессом, формирующим культуру принятия решений. Результаты исследования могут быть использованы при разработке корпоративных стратегий цифрового управления и построении систем Data Governance.
Динамизм, то есть способность качественно меняться, влияя на социально-экономическую ситуацию, выступает важным свойством человеческих ресурсов (human resources, HR) как научной категории. Цель исследования — выявление тенденций и особенностей управленческого дискурса, связанного с динамизмом HR и развивающегося в условиях информационной экономики. В ходе работы были выделены этапы исследования HR как динамической категории, определены особенности влияния информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) на изучение взаимосвязей между HR, управленческими практиками и результатами функционирования организационно-экономических систем. Также обозначены направления развития HR-практик, затронуты вопросы синергии HR и технологий. Основным методом исследования стал содержательно-концептуальный анализ научных трудов последних десятилетий. Результаты исследования могут быть полезны ученым и практикам, занимающимся проблемами науки управления в сфере человеческих ресурсов.
Целью исследования явилось уточнение и обоснование принципов устойчивого развития организации на современном этапе развития российской экономики. С помощью таких методов, как систематический анализ научной литературы и эмпирических данных, а также конфирматорный факторный анализ в ходе работы были выделены и верифицированы пять фундаментальных принципов, формирующих основу устойчивого развития компании: долгосрочная ориентация, интегрированное управление ESG, мультистейкхолдерская ценность, устойчивость к кризисам и адаптивные инновации,— и определены ключевые аспекты их реализации. Результаты исследования могут быть использованы организациями для формирования долгосрочных стратегий, минимизации рисков, повышения конкурентоспособности и обеспечения сбалансированного взаимодействия с заинтересованными сторонами, разработки корпоративных политик для достижения целей в области устойчивого развития.
В статье рассматривается актуальная проблема совершенствования системы оценки эффективности и результативности государственных служащих (госслужащих) в контексте развития государственного управления и повышения качества государственных услуг. Цель исследования — разработка предложений по модернизации существующей системы оценки госслужащих на основе фундаментального анализа теоретических подходов, отечественной практики и зарубежного опыта. В работе проведен комплексный анализ как основных категорий и подходов, применяемых в данной области, так и существующей нормативно-правовой базы. Исследовано текущее состояние российской системы оценки, выявлены ключевые проблемы: формализм процедур, субъективизм, слабая связь с кадровыми процессами, недостаточная компетентность субъектов оценки, неразвитость информационно-аналитических систем. Изучен передовой зарубежный опыт оценки госслужащих в США, Великобритании, Германии, Франции и Канаде. Предложены основные направления совершенствования — внедрение управления по результатам на основе ключевых показателей эффективности (KPI); развитие компетентностного подхода, цифровизация оценочных процедур, усиление связи результатов оценки с механизмами мотивации. Методология исследования базируется на таких научных методах, как анализ и обобщение. Полученные результаты могут быть использованы при модернизации системы оценки эффективности госслужащих, разработке нормативных актов и методических документов в данной сфере.
В статье рассматривается система, объединяющая два вида планирования: стратегическое (долгосрочные цели) и бюджетное (ресурсное обеспечение). Выявление проблем и предложение решений для их эффективной взаимосвязи на основе анализа эволюции государственного планирования в Российской Федерации в период с 1991 по 2024 гг. и составляют цели настоящего исследования. Методология работы включает системный анализ, оценку нормативных документов и экспертных данных с опорой на концепции программно-целевого управления и цифровой трансформации. Эмпирической базой послужили отчеты Счетной палаты РФ, инструменты PEFA и рекомендации МВФ по цифровизации управления государственными финансами. Результаты исследования показали, что даже после реформ 2004–2021 гг. сохраняются несогласованность стратегических и бюджетных показателей, ведомственная разобщенность, риски внешних шоков, цифровые угрозы, нормативные противоречия и дефицит кадров. Для устранения дисбалансов автором статьи предложено совершенствование подходов к формированию показателей через многоуровневые KPI с машинным обучением и блокчейном; создание межведомственной платформы сценарного моделирования на основе искусственного интеллекта; адаптивное бюджетирование; унификация нормативной базы посредством кодекса государственного планирования. Выводы подчеркивают, что успех модернизации зависит от синхронного развития технологий, институтов и кадров. Однако даже при реализации вышеуказанных мер полное устранение проблем маловероятно из-за инерции системы и внешних рисков. В статье сделан акцент на необходимость комплексного подхода, сочетающего цифровизацию, нормативные изменения и усиление роли данных. Решение поставленной задачи не будет полным без преодоления структурных диспропорций, а также инвестиций в институциональное обучение, особенно в условиях сохраняющейся неопределенности. Результаты исследования адресованы разработчикам государственных программ, цифровым архитекторам публичного сектора и экспертам по институциональным реформам, стремящимся преодолеть рассогласованность между долгосрочными стратегиями и бюджетными реалиями через синтез технологий (ИИ, блокчейн) и адаптивных управленческих практик.
Целью исследования стало обоснование факторов, влияющих на взаимодействие органов власти и населения в сфере городского транспорта в рамках реализации «Стратегии развития транспортной системы Москвы и Московской области на период до 2035 года». Для ее достижения потребовалось решить такие задачи, как оценка текущего уровня этого взаимодействия, а также выявление приоритетных инструментов для его осуществления. В статье дана характеристика динамики пассажиропотока городского транспорта Москвы и показана его структура (по видам транспорта); предложена классификация факторов по следующим признакам: финансовые; доступность, комфорт и удобство; цифровизация; скорость передвижения; безопасность на транспорте; социальные и экологические факторы; уровень развития инфраструктуры; организационные и нормативно-правовые факторы. В работе использовались как общенаучные — анализ, синтез, сравнение, так и прикладные методы исследования — опросы населения, статистическая обработка методом корреляционного анализа. На основании проведенных социологических опросов жителей мегаполиса, темой которых стало развитие транспортного сектора, были выявлены приоритетные задачи и направления его развития. Полученные результаты позволяют обосновать сценарии развития транспортного комплекса городской агломерации с учетом мнения населения. Эти данные можно использовать для совершенствования системы мониторинга развития как городского хозяйства, так и муниципального образования.