Статьи в выпуске: 7
В последние годы в ряде регионов Российской Федерации увеличивается частота встречаемости и расселения в новые местообитания представителей семейства заразиховых (Orobanchaceae Vent.). В Саратовской области известно девять видов заразиховых, в том числе заразиха подсолнечниковая (O. cumana), вредящая посевам подсолнечника. Присутствие в области заразихи ветвистой (O. ramosa) и бледноцветковой (O. reticulata subsp. pallidiflora) требует подтверждения. В работе представлены результаты моделирования потенциальных биоклиматических ареалов с использованием алгоритма MaxEnt для четырех видов заразиховых (Orobanche сumana Wallr., O. reticulata subsp. pallidiflora (Wimm. & Grab.) Hayek., O. ramosa L., O. caesia Rchb.). Установлен диапазон некоторых климатических переменных в точках регистрации рассматриваемых видов в пределах распространения в Европе и Центральной Азии и их эколого-климатический оптимум, проведено сравнение их с климатическими параметрами Саратовской области. Биоклиматическое моделирование показало отсутствие в Саратовской области территорий, пригодных по климатическим параметрам для произрастания заразихи бледноцветковой и заразихи ветвистой. Однако описаны единичные случаи заноса этих видов в агроценозы. Выявлена высокая биоклиматическая пригодность территорий и, следовательно, вероятность дальнейшего расселения заразихи подсолнечниковой как в Саратовской области, так и в некоторых соседних регионах (Оренбургская область, Республика Башкортостан). Заразиха шерстистая (O. caesia) на территории Саратовской области также находится в зоне эколого-климатического оптимума.
Проведено комплексное исследование почв г. Калининграда с целью оценки уровня и структуры химического загрязнения. В работе показана принципиальная важность использования локального урбанизированного фона, а не глобальных кларков для достоверной оценки техногенной нагрузки. Установлено, что почвы города характеризуются устойчивым поликомпонентным загрязнением, с формированием четко локализованных геохимических аномалий. Методами статистического анализа и геоинформационного картографирования выявлены два основных очага загрязнения, пространственно совпадающих с зонами интенсивной промышленной и портовой деятельности. Наиболее значительное накопление отмечено для свинца и цинка, уровни содержания которых достигают уровней «сильного» загрязнения. С применением системы индексов (Igeo, PI, EF, NPI, PLI, Zc) территория дифференцирована по степени загрязнения почв, идентифицирован характер источников поступления загрязняющих веществ. Полученные результаты доказывают необходимость проведения геоэкологического мониторинга и разработки целевых природоохранных мероприятий для выявленных зон экологического неблагополучия.
В работе впервые проведена комплексная типологизация и картографирование ландшафтов литорали восточной части бухты Лососей (зал. Анива Охотского моря, южный берег о. Сахалин) на основе методов типологии подводных ландшафтов (бентем) Японского моря. Использование данных, собранных в приливно-отливной полосе, обеспечило репрезентативную выборку по рельефу, типу грунтов, их скелетности, состоянию макробентоса. Описаны семь основных типов бентем: метагест, скатебра, фрактум, сегетий, ареноид, пельтий, саксозий. Для каждого ландшафта приведены ключевые морфологические, гранулометрические и биотические параметры, а также эдификаторы и характерные виды. В ходе исследования установлено, что следы жизнедеятельности организмов (вистигивитные признаки) способствуют более точному определению границ ландшафтов. Полученные результаты демонстрируют применимость типологии бентем сублиторали к условиям литорали и подтверждают ее эффективность для распознавания и структурного картографирования динамичных прибрежных экосистем. Система классификации, интегрирующая физико-географические и биотические параметры, может быть использована для мониторинга состояния прибрежных экосистем и сравнительных исследований в прибрежных акваториях, а также позволит объективно картографировать ландшафты литорали.
Проанализированы данные реанализа ERA5 (температура поверхности океана, приземное атмосферное давление, скорость и направление ветра) за 1998‒2023 гг. в северо-западной части Тихого океана и дальневосточных морях. Основной задачей исследования было определение статистических характеристик аномалий ТПО и характера пространственного распределения наиболее значительных из них. Рассмотрены также распределения приземного атмосферного давления и скорости ветра в период их формирования для оценки возможной роли метеорологических условий в отклонениях термических условий от нормы. Показано, что значительные события (отклонения фактических среднемесячных значений, превышающие удвоенную величину среднеквадратического отклонения на не менее чем 5 % площади изучаемой акватории) нередки. Отрицательные аномалии составляли около 9 %, а положительные 14 % от всех рассматриваемых ситуаций. Эти аномалии неравномерно распределены во времени: на начальном отрезке преобладали отрицательные, на заключительном – положительные. С 2003 по 2019 г. наблюдался период относительной стабильности термического режима. Метеорологические условия в период формирования аномалий ТПО также отличались от обычных, но механизм их влияния неясен. Аномалии потоков скрытого и явного тепла в большинстве случаев были сравнительно невелики и редко наблюдались в районах формирования значимых аномалий ТПО.
На основе данных спорово-пыльцевого анализа озерно-болотных отложений восстановлено развитие растительности на побережье Восточного Приморья, в низкогорье и среднегорье восточного макросклона Сихотэ-Алиня за последние 5500 лет. Временное разрешение реконструкций – 30–88 лет. Выделено 20 фаз развития растительности длительностью от 670 до 120 лет, на фоне которых происходили вариации мультидекадного масштаба. Определенную роль в изменчивости палиноспектров играли условия переноса пыльцы и спор. Короткопериодные гидроклиматические изменения отражены в структуре палиноспектров в изменениях соотношения пыльцы широколиственных и темнохвойных пород, пики которых хорошо согласуются с вариациями солнечной активности. Длительная фаза устойчивого развития кедрово-широколиственных лесов отмечена в конце среднего голоцена (5050–4380 л. н.). Зафиксированы изменения растительности в похолодание ~4200 л. н., сопровождавшееся снижением увлажнения. Распространение кедра корейского происходило, как правило, в более прохладных, влажных условиях, а снижение его участия – в фазы уменьшения увлажнения. Наибольший расцвет кедровников отмечен в похолодание 2820–2640 л. н. Темнохвойные леса получили широкое распространение в начале малого ледникового периода. Роль берез увеличилась в позднем голоцене и современных условиях. Заросли ольхи распространялись на заболоченных берегах озера при уменьшении увлажнения. В переносе спор большую роль играл плоскостной смыв, активизировавшийся в периоды высокой повторяемости тайфунов. Обнаружена аллохтонная пыльца (Cryptomeria, Fagus), перенесенная в составе биоаэрозолей с удаленных территорий, вероятно с Японских островов. Не исключено, что пыльца Ephedra поступала с пыльными бурями с внутренних частей континента. Признаки антропогенного влияния на ландшафты зафиксированы начиная с эпохи бронзы. Наиболее значительные антропогенные изменения лесной растительности происходили в конце XIX – начале XX в. до установления заповедного режима.
В ноябре–декабре 2025 г. в районе северо-восточного побережья о. Хонсю наблюдались два очага сильной сейсмической активизации. Первый локализовался в районе Японского желоба, второй – там же, но ближе к границе Японского и Курило-Камчатского желобов. Крупнейшим событием за это время стало землетрясение Аомори 8 декабря 2025 г. М = 7.6. Сейсмический процесс в зоне субдукции – это прежде всего следствие движения тектонических плит, вызывающего избыточные нагрузки в местах их коллизии, а потому возможна связь между сейсмической активностью и деформационными процессами в районе Южных Курильских островов, которые находятся на расстоянии около 400 км от указанного района. Для проверки этого предположения выполнен анализ результатов измерений деформаций горных пород в период с августа по декабрь 2025 г. на о. Шикотан (Малая Курильская гряда). Измерения проводились деформографами, установленными в подземном павильоне (штольне) сейсмической станции «Шикотан» Сахалинского филиала ФИЦ «Единая геофизическая служба РАН». Анализ данных за 5 мес. измерений показал два характерных периода в деформационном процессе. Первый начался после сильного афтершока (18 сентября 2025 г. М = 7.8) в зоне Камчатского землетрясения 29(30) июля 2025 М = 8.8 и характеризовался сменой знака на противоположный и высокой скоростью деформации. Второй период, начавшийся в ноябре 2025 г., связан с нулевыми скоростями деформации. Данный период совпал с двумя мощнейшими проявлениями сейсмической активизации в районе Японского желоба восточнее о. Хонсю, причем с характерной миграцией в северном направлении в сторону коллизионной зоны Хидака. Также подтверждены ранее полученные результаты о влиянии (в виде импульсных вариаций) на деформации пород в штольне сильных атмосферных циклонов.
Для Крымско-Черноморского региона из опубликованных источников собраны сведения о динамических параметрах (ДП) 261 землетрясения с КП = 5.2–13.1 (КП – класс землетрясения по Пустовитенко и Кульчицкому), которые произошли с 1990 по 2022 г.: скалярный сейсмический момент М0, радиус очага r, сброс касательных напряжений Δσ и др. Построены распределения ДП в зависимости от магнитуды и скалярного сейсмического момента, выполнена аппроксимация распределений ДП линейной функцией, в некоторых случаях дополнительно рассматривалась степенная. Рассчитан коэффициент детерминации R2. Для Крымско-Черноморского региона зависимость логарифма скалярного сейсмического момента имеет вид: lg(М0) = 0.87М + 11.4 (R2 = 0.84). На основе каталога землетрясений (1993–2022 гг.) построено площадное распределение среднегодовой скорости сейсмотектонических деформаций (интенсивность СТД). Проведено сравнение интенсивности СТД с уровнем сброшенных напряжений. По данным о сброшенных касательных напряжениях для Крымско-Черноморского региона построено площадное распределение средневзвешенного значения сброшенных напряжений.