Статья: Roof-DeGAN: гибридная GAN с межмасштабным вниманием для восстановления областей крыш на аэрофотоснимках

В работе предложена гибридная генеративно-состязательная модель Roof-DeGAN для восстановления повреждённых и скрытых участков изображений крыш на аэрофотоснимках. Архитектура сочетает Vision Transformer с плотными связями в генераторе и многоуровневый дискриминатор с межмасштабным вниманием. Модель объединяет преимущества GAN, элементов диффузионного моделирования и трансформерных механизмов. Эксперименты на данных ППК «Роскадастр» показали превосходство над современными методами: PSNR = 33,7 дБ, SSIM = 0,971, LPIPS = 0,048, FID = 17,8 при времени инференса 0,15 с на изображение. Разработанный подход обладает высокой практической ценностью для задач кадастрового учёта и обновления картографических материалов.

Информация о документе

Формат документа
PDF
Кол-во страниц
1 страница
Загрузил(а)
Лицензия
—
Доступ
Ограничен

Информация о статье

Префикс DOI
10.25209/2079-3316-2026-17-2-191-262
Журнал
Программные системы: теория и приложения
Год публикации
2026
Автор(ы)
Винокуров И. В., Лапаньков Г. М., Умаров Г. Д.
Каталог SCI
Информатика

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2026 год.

Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.