Статья: Использование модели Mask R-CNN для сегментации объектов недвижимости на аэрофотоснимках

Скачать

Массовое появление незаконных и незарегистрированных в Едином Государственном Реестре Недвижимости (ЕГРН) объектов недвижимости осложняет кадастровый учёт для многих субъектов территориального и административного уровня. Традиционные методы выявления объектов подобных типов, основанные на ручном анализе геопространственных данных, трудоёмки и требуют значительного времени. Для повышения эффективности этого процесса предлагается автоматизировать обнаружение объектов на аэрофотоснимках путём решения задачи инстанс-сегментации с использованием модели глубокого обучения Mask R-CNN. В статье описана подготовка набора данных для этой модели, исследованы основные метрики качества и проанализированы полученные результаты. Показана эффективность модели Mask R-CNN при обнаружении объектов недвижимости, не имеющих регистрации в ЕГРН.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 1 страница
Загрузил(а): Винокуров Игорь
Лицензия: —
Доступ: Ограничен

Информация о статье

Префикс DOI: 10.25209/2079-3316-2025-16-1-3-44
Журнал: Программные системы: теория и приложения
Год публикации: 2025
Автор(ы): Винокуров И. В.
Ключевые фразы: кадастровый учёт, анализ аэрофотоснимков, инстанс-сегментация, mask r-cnn, PYTORCH
Каталог SCI: Информатика
УДК: 004.932.72. Объекты на изображениях

Статистика просмотров

Статистика просмотров статьи за 2026 год.

Ранее вы смотрели (10)

01. Статья: ФОРМАЛЬНЫЙ АППАРАТ РЕГИСТРАЦИИ И ВЕРИФИКАЦИИ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ УСТРОЙСТВ С МАЛЫМИ РАЗМЕРАМИ ПАМЯТИ

02. Книга: Методика геодезических наблюдений за деформациями сооружений

03. Статья: ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ВИБРОИЗОЛЯЦИИ БЕТОННЫХ ФУНДАМЕНТОВ КОМПРЕССОРОВ

04. Статья: АЛГОРИТМ И МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СОСТАВА ОТЛОЖЕНИЙ ИЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ НЕФТЕ- И ГАЗОПЕРЕРАБОТКИ

05. Книга: Преобразование электромагнитной энергии

06. Книга: Игра лисиц

07. Статья: ЗАКОНОМЕРНОСТИ ГОДИЧНОГО ПРИРОСТА ПОБЕГОВ ДУБА МОНГОЛЬСКОГО

08. Статья: Исследование дефектов структуры в кристаллах CdZnTe методами инфракрасной и оптической микроскопии

09. Книга: Пространственное различение

10. Статья: ОЦЕНКА ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ЦЕНТРАЛЬНО-ЧЕРНОЗЕМНОГО МАКРОРЕГИОНА

Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.

Создать тему для обсуждения

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://sci.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.