Статья: AST: Совместная детекция ограждений и теней на ортофотоснимках малоэтажной застройки
Предложен метод совместной детекции ограждений и их теней на ортофотоснимках малоэтажной застройки (надирная геометрия), построенный на архитектуре адаптивного теневого трансформера Adaptive Shadow Transformer (AST). Метод опирается на три ключевых компонента: (1) обучаемые раздельные поля смещения для ограждений и теней с индивидуализированной регуляризацией; (2) механизм перекрёстного внимания, учитывающий азимут и высоту солнца, а также типологию ограждения; (3) функцию потерь на связность фрагментов теней, позволяющую модели объединять разорванные рельефом участки тени в целостный объект. Эксперименты проведены на собранном датасете FSAD, включающем 650 изображений с ручной разметкой и 2000 синтезированных сцен. Предложенный подход демонстрирует преимущество над современными детекторами (YOLO26, RT-DETR, Deformable DETR, DINOv2+DETR), обеспечивая абсолютный прирост mAP@0.5 до 5,9 процентных пунктов на сценах со сложным рельефом
Информация о документе
- Формат документа
- Кол-во страниц
- 1 страница
- Загрузил(а)
- Лицензия
- —
- Доступ
- Всем
Информация о статье
- Префикс DOI
- 10.25209/2079-3316-2026-17-4-57-136
- Журнал
- Программные системы: теория и приложения
- Год публикации
- 2026
- Каталог SCI
- Информатика
Статистика просмотров
Статистика просмотров статьи за 2026 год.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.