Книга: Основы математической обработки экспериментальных данных

Скачать

В учебном пособии дано общее представление о расчете простых статистических показателей, которые фактически являются «азбукой» в дальнейшем определении репрезентативности информации и математическом анализе. Показано как с помощью метода Монте-Карло можно дополнить недостающий для правильной математической обработки объем данных. Раскрыт механизм определения однородности данных одной выборочной совокупности. Подробно изложена последовательность проверки полученной информации на достоверность. Показано, какими статистическими методами осуществляется преобразовывание данных в случае их несоответствия нормальному закону распределения. Дано представление об одном из видов математического анализа - корреляционнорегрессионном, позволяющем определять зависимость одной выборочной совокупности от другой. Описаны методы сравнения между собой различного количества выборочных совокупностей.

Для студентов, аспирантов и научных сотрудников.

Информация о документе

Формат документа: PDF
Кол-во страниц: 60 страниц
Загрузил(а): Соломин Игнат
Лицензия: —
Доступ: Всем

Информация о книге

ISBN

9786175797594

Издательство

Ноулидж

Год публикации

2013

Автор(ы)

Зубова Л. Г.

Библиографическая запись

Зубова Л. Г.

Основы математической обработки экспериментальных данных: учебное пособие/Л. Г. Зубова. – Луганск: Изд-во «Ноулидж», 2013. – 60 с.

ISBN 978-617-579-759-4

Ключевые фразы

математическая обработка данных, экспериментальные данные, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, выборочные совокупности, корреляционно‑регрессионный анализ, оценка достоверности данных, статистические гипотезы, дисперсионный анализ

Каталог SCI

Математика

ББК

22.172. Математическая статистика

УДК

519.24. Специальные статистические приложения и модели

Статистика просмотров

Статистика просмотров книги за 2026 год.

Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию книги, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.

Создать тему для обсуждения

Все права на тексты и товарные знаки принадлежат их законным владельцам. Подробнее...

Сайт https://sci.ru (далее – Сайт) представляет собой платформу, на которой пользователи самостоятельно добавляют и публикуют метаинформацию о материалах разных видов (названия, обложки, аннотации, данные об авторах и т.п.). Администрация Сайта не занимается самостоятельным сбором или первоначальной публикацией этих сведений.

Модерация контента

На Сайте действует постмодерация. Это означает, что материалы, добавляемые пользователями, становятся общедоступными сразу после публикации и проверяются Администрацией Сайта постфактум в разумные сроки.

Использование информации

Администрация Сайта не использует метаданные и обложки документов в коммерческих или рекламных целях для продвижения товаров или услуг и не заявляет о каких-либо правах на представленные объекты интеллектуальной собственности. Все права на документы и сопутствующие материалы принадлежат их законным правообладателям.

Отказ от гарантий

Администрация Сайта не гарантирует точность, полноту и достоверность метаинформации, размещенной пользователями, поскольку не осуществляет ее предварительную проверку.

Ответственность

Сайт носит исключительно информационно-справочный характер. Администрация Сайта не несет ответственности за содержание и достоверность информации, добавленной пользователями, а также за любые убытки, возникшие в связи с использованием или невозможностью использования Сайта и размещенной на нем информации.