Статья: ИНТЕГРАЦИЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ГЕНЕРАЦИЮ ТЕКСТОВЫХ ОПИСАНИЙ: МЕТОДЫ, ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ (2026)

Читать онлайн

Современные системы искусственного интеллекта все чаще используют мультимодальные данные, комбинируя визуальную, текстовую и аудиальную информацию для решения сложных задач. Одной из ключевых областей применения таких систем является генерация текстовых описаний на основе изображений и видео. Интеграция мультимодальных данных позволяет повысить точность и выразительность создаваемых текстов, обеспечивая более полное и осмысленное представление содержимого. В статье рассматриваются современные методы интеграции мультимодальных данных в генерацию текстовых описаний, анализируются ключевые вызовы, с которыми сталкиваются исследователи, а также обсуждаются перспективные направления развития этой области. Особое внимание уделяется использованию сверточных нейронных сетей (CNN) и трансформеров для обработки визуальной информации, а также механизмов внимания и моделей последовательной генерации текста. Исследуются подходы к фьюжну данных из разных модальностей, включая раннее и позднее объединение признаков, а также мультимодальные модели, обученные на больших корпусах данных. Несмотря на значительный прогресс, интеграция мультимодальных данных сопровождается рядом вызовов, включая проблему синхронизации информации, сложности в интерпретации и контексте, ограничения в обучающих данных и др. Обсуждаются перспективные направления развития. Полученные результаты могут быть полезны для разработчиков систем компьютерного зрения, обработки естественного языка и мультимодального машинного обучения, а также для создания интеллектуальных приложений в области автоматической аннотации изображений, видеосуммаризации и человеко-машинного взаимодействия.

Ключевые фразы: задача детекции, свёрточные нейронные сети, мультимодальные модели, искусственный интеллект
Автор (ы): Чиняков Никита Александрович (CHinyakov N. A.)
Журнал: ВЕСТНИК РОССИЙСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ Г. В. ПЛЕХАНОВА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

SCI
Экономика
УДК
33. Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
Для цитирования:
ЧИНЯКОВ Н. А. ИНТЕГРАЦИЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ГЕНЕРАЦИЮ ТЕКСТОВЫХ ОПИСАНИЙ: МЕТОДЫ, ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ // ВЕСТНИК РОССИЙСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ Г. В. ПЛЕХАНОВА. 2026. Т. 23 № 1 (145)
Текстовый фрагмент статьи
Будьте первым, кто начнет обсуждение

Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.