Статья: ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ИННОВАЦИОННО-ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНА: ПРОЕКТНО-РЕАЛИЗАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ (2025)

Статья посвящена актуальным вопросам проектирования системы логистического сервиса в условиях цифровой трансформации экономики. В работе рассматриваются ключевые аспекты интеграции современных технологий, таких как облачные бухгалтерские системы, искусственный интеллект (ИИ), Интернет вещей (IoT) и автоматизированные системы управления транспортом (TMS), в логистические процессы предприятий. Особое внимание уделено анализу преимуществ и вызовов, связанных с цифровизацией, включая повышение эффективности, снижение затрат, а также проблемы внедрения, такие как высокие инвестиционные риски, кибербезопасность и нехватка квалифицированных кадров.

Авторы проводят детальный обзор современных тенденций в логистике, включая применение цифровых платформ для оптимизации маршрутов, управления автопарком и улучшения клиентского сервиса. Исследование базируется на системном подходе, сочетающем аналитические, имитационные и оптимизационные методы. Эффективная организация логистических процессов позволяет предприятиям минимизировать затраты, оптимизировать управление цепями поставок и сформировать дополнительные ценности для клиентов. В условиях глобализации и цифровой трансформации, когда потребители ожидают идеального сервиса, именно логистические услуги становятся основой для построения устойчивых и лояльных отношений с клиентами.

Статья подчеркивает необходимость комплексного подхода к цифровой трансформации, который учитывает не только технологические инновации, но и организационные изменения, включая переподготовку персонала и адаптацию бизнес-процессов. Авторы делают вывод, что успешная реализация системы логистического сервиса требует баланса между автоматизацией, экономической эффективностью и клиентоориентированностью, что в долгосрочной перспективе способствует укреплению конкурентных позиций предприятия на рынке.

Цифровизация трансформирует логистику, делая данные ключевым ресурсом и требуя перехода к новым цифровым моделям, где интеграция облачных технологий и бизнес-аналитики создает основу для роста эффективности и конкурентных преимуществ. Успешная цифровая трансформация требует не только технологических инвестиций, но и системного подхода, включающего кадровую политику, пересмотр роли логистики как стратегического актива, а также комплексное внедрение взаимодополняющих технологий для перехода к автономным системам на основе ИИ.

Одним из ведущих институтов государственного регулирования внешнеэкономической деятельности (ВЭД) является валютный контроль, ориентированный на осуществление контролирующих действий участников ВЭД по соблюдению национального законодательства при перемещении товаров и валюты через таможенную границу. В статье показано, что современное российское законодательство представляет собой несовершенный механизм валютного контроля по отношению к участникам ВЭД вследствие чрезмерной либерализации в условиях жесткого санкционного давления со стороны недружественных стран. Такое состояние законодательства не соответствует достижению защиты национальных интересов в сложившихся условиях осуществления внешнеэкономической деятельности. Существует актуальная необходимость корректировки отдельных положений нормативно-правовых актов регулирования валютного законодательства, нацеленных, по меньшей мере, на уменьшение объема незаконного вывоза валюты из страны.

Рассмотрены различные аспекты межведомственного взаимодействия, осуществляемые таможенными органами как на национальном, так и международном уровнях. Данное взаимодействие является одним из ключевых факторов повышения эффективности таможенного контроля за счет активизации совместных усилий с зарубежными таможенными органами.

Важная роль отводится использованию информационно-коммуникационных технологий, позволяющих в режиме реального времени осуществлять обмен данными между ФТС России и другими заинтересованными государственными органами исполнительной власти. Полноценное обеспечение таможенных информационных систем представляет собой основу для достижения высокоэффективного валютного контроля.

Авторами проведен анализ результатов осуществления таможенными органами РФ валютного контроля за период 2021-2024 гг., который показал рост профессионализма таможенных органов при предотвращении реализации сомнительных внешнеторговых сделок, незаконного вывода денежных средств из РФ, попыток вывоза наличной иностранной валюты сверх установленной нормы. По итогам анализа определены перспективы дальнейшего повышения эффективности деятельности ФТС в обеспечении валютного контроля.

В статье обоснована актуальность изучения вопросов преодоления барьеров кросс-культурного маркетинга при выходе российскими предприятиями на новые рынки сбыта своей продукции. Особое внимание уделяется роли кросс-культурного маркетинга как ключевого инструмента адаптации к новым рынкам сбыта. В работе рассматриваются основные преимущества применения кросс-культурного маркетинга, включая повышение эффективности маркетинговых усилий, укрепление имиджа бренда, улучшение коммуникаций с потребителями и обеспечение долгосрочного успеха компании на международном рынке.

Представлен анализ основных барьеров кросс-культурного маркетинга (языковых, культурных, религиозных, этнических, политических, экономических, социальных и технологических) и традиционные способы их преодоления, что является важным фактором успешной адаптации к новым рынкам. Приведены примеры неудачных кросс-культурных коммуникаций международных компаний, демонстрирующие необходимость учета культурных особенностей целевой аудитории.

В эпоху глобальной цифровизации, разработка эффективной программы продвижения продукта на международной арене требует учета технологических и культурных особенностей целевых рынков. Исследование выявляет, что ключевыми инструментами являются сбор и анализ данных о потребительских предпочтениях, персонализированная коммуникация, локализация веб-сайтов и мобильных приложений, инфлюенс-маркетинг, анализ эффективности маркетинговых кампаний и анализ больших данных. Нейросети играют важную роль в оптимизации ценообразования, машинном переводе и анализе тональности текста, что позволяет адаптировать маркетинговые сообщения к специфике каждой культуры.

Отмечено, что цифровые технологии способствуют взаимодействию с государственными органами через онлайн-платформы, что облегчает адаптацию компаний к местным условиям и снижает транзакционные издержки.

Обоснован вывод о том, что для компаний, работающих на международных рынках, применение кросс-культурного маркетинга становится важнейшим условием эффективной деятельности. Имеющиеся барьеры в данном аспекте важно преодолевать с использованием современных цифровых технологий. Однако к этому процессу необходимо привлекать квалифицированных специалистов, что позволит обеспечить оптимизацию ряда рутинных процессов при выходе на новые рынки сбыта.

Статья посвящена задачам регулирования искусственного интеллекта в стране, исследованию рисков и угроз, которые несет в себе новая технология в сфере образования с позиций государственного управления.

Технологии искусственного интеллекта обладают существенными преимуществами, прежде всего, с точки зрения автоматизации рутинных и подготовительных процессов в различных направлениях деятельности человека. Однако применение искусственного интеллекта в системе государственного управления и образования преодолевает как естественное недоверие участников этих процессов вследствие своей новизны и быстротечности, так и нуждается в серьезном исследовании всех последствий своего применения.

В связи с этим в статье решена актуальная задача анализа как позитивных, так и негативных последствий применения искусственного интеллекта, прежде всего, в сфере образования, на основе международного опыта предлагается методология государственного регулирования применения искусственного интеллекта и его инструментов в области образования.

Статья посвящена оценке влияния системы управления продвижением продукции на эффективность маркетинговой деятельности кондитерской компании. Основной целью кондитерских компаний является сбыт произведённой продукции, поэтому одним из важнейших процессов для них является управление продвижением продукции, которое позволяет эффективнее продвигать товар на рынке в условиях постоянно растущей конкуренции. Разработка системы управления продвижением продукции кондитерской компании – трудоёмкий процесс, который должен включать в себя как непосредственно разработку мероприятий в рамках этой системы, так и оценку их эффективности, а также оценку рисков.

Для анализа существующего процесса продвижения продукции и его недостатков в кондитерской компании ООО «ДОНКО» построена диаграмма причинно-следственных связей «Оценка эффективности продвижения продукции» и сделаны выводы о целесообразности внедрения системы управления этим процессом. Представлены диаграммы процесса разработки и введения в эксплуатацию системы управления продвижением продукции, а также усовершенствованного процесса управления в нотации EPC. Данные диаграммы позволят систематизировать процессы разработки и внедрения данной системы управления и повысить эффективность маркетинговой деятельности кондитерской компании.

При помощи инструментов Excel Power Query и Power Pivot представлен отчет для оценки эффективности маркетинговых мероприятий, позволяющий обрабатывать данные из различных вспомогательных таблиц и сводить их в удобные для анализа таблицы, осуществляя оценку динамики продаж, расходов и увеличения акционных отгрузок различных маркетинговых мероприятий.

Технологии искусственного интеллекта стремительно трансформируют государственный сектор, предлагая огромный потенциал для повышения эффективности управления, прозрачности процессов и вовлеченности граждан. Однако для адекватного использования этого потенциала требуются государственные и муниципальные служащие, обладающие необходимыми цифровыми компетенциями. В исследовании рассматривается актуальная проблема формирования таких компетенций у государственных служащих, особенно на уровне руководителей. В статье анализируются существующие международные и национальные стандарты и подходы к формированию цифровых компетенций, выявляются ключевые компетенции, необходимые для успешной цифровой трансформации государственных структур. Автор разбивает компетенции на 5 кластеров (компетенции в области политики, социальные компетенции, технические компетенции, организационные компетенции, управленческие компетенции) и предлагает междисциплинарный подход для их формирования. На основе библиометрического и наукометрического анализа научных публикаций и практических примеров из различных стран, таких как Сингапур, США, Великобритания, Норвегия и др., демонстрируется применение искусственного интеллекта (ИИ) в государственных процессах, таких как автоматизация налоговых процедур, социальное обеспечение и управление экосистемами. В исследовании предложена модель цифровых компетенций для государственных служащих в сфере искусственного интеллекта, которая структурирована в виде пирамиды и охватывает такие блоки, как знание основ искусственного интеллекта, работа с данными, автоматизация процессов, этика и правовое регулирование искусственного интеллекта, управление проектами и внедрение ИИ-решений. Особое внимание уделяется тому, как эту модель можно использовать для профессионального развития государственных служащих. Эскизная программа обучения, созданная на основе описанной модели, направлена на формирование компетенций в сфере искусственного интеллекта среди государственных служащих. Программа рассчитана на 12-14 часов обучения для слушателей-непрограммистов и включает в себя следующие элементы: лекции, дискуссии, обсуждения, практические задания и интерактивные кейс-методы. Показан значительный прогресс обучающихся в освоении ИИ-компетенций после прохождения данной программы на курсах профессиональной переподготовки в центре дополнительного образования ФГБОУ ВО «Донецкая академия управления и государственной службы».

Статья посвящена разработке и обоснованию проекта внедрения интегрированной информационной системы (ИИС) для регионального торгового предприятия ООО «Наместник», управляющего сетью строительных гипермаркетов «Галактика». В работе подчеркивается актуальность цифровизации для повышения конкурентоспособности региональных компаний в условиях динамичной информационной среды и высокой конкуренции. Обоснована необходимость внедрения ИИС, включающей модули ERP, CRM, WMS и BI, для автоматизации бизнес-процессов, таких как управление складом, взаимодействие с клиентами и финансовый учет. Проведен анализ научной литературы по вопросам цифровой трансформации, внедрения ИИС и особенностей регионального бизнеса, выявлены пробелы в изучении комплексных подходов для таких предприятий. Систематизированы ключевые аспекты проектирования ИИС, включая выбор облачных технологий, интеграцию с существующими системами, такими как «1С: Предприятие» и Microsoft Office, и использование методологии Waterfall для структурирования этапов проекта. Представлена детальная структура затрат, включающая материальные ресурсы (серверное оборудование, NAS-устройства, лицензии на ПО) и трудовые ресурсы (бизнес-аналитики, разработчики, тестировщики), а также проведена экономическая оценка, демонстрирующая положительную рентабельность инвестиций. Описаны основные этапы реализации проекта: анализ требований, проектирование архитектуры, разработка, тестирование, внедрение и обучение персонала. Особое внимание уделено организационным мерам, включая тренинги для сотрудников и управление изменениями, что минимизировало сопротивление нововведениям. Статья содержит обоснование значимости ИИС для оптимизации бизнес-процессов, повышения качества обслуживания клиентов и обеспечения устойчивого развития предприятия. Планируемые результаты проекта представлены в виде концептуальных схем реализации, включая ожидаемые экономические выгоды, такие как рост товарооборота и снижение операционных издержек. Сделаны выводы о ценности предложенного подхода для региональных торговых компаний, определены границы воздействия интегрированной информационной системы на бизнес-процессы. Непрерывный мониторинг операционных и финансовых показателей позволит выявить узкие места в работе системы, определить направления ее совершенствования и адаптации к новым технологическим трендам, включая возможную интеграцию с искусственным интеллектом или блокчейн-технологиями.

Статья посвящена разработке кибернетической модели анализа эффективности применения искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинговой деятельности. В условиях стремительной цифровизации и роста внедрения интеллектуальных технологий в маркетинг актуальной становится задача системного и объективного анализа их воздействия. В работе проведен анализ текущих подходов к оценке эффективности ИИ, таких как ROI и конверсия, которые, несмотря на свою популярность, не учитывают поведенческие, ресурсные и адаптивные аспекты влияния технологий.

Особое внимание уделено созданию модели, основанной на принципах кибернетики, включающей петли обратной связи, системную динамику и экономические метрики. Представленная модель позволяет учитывать финансовые, поведенческие и ресурсные показатели, а также адаптивность и устойчивость маркетинговых решений. Авторская разработка предусматривает использование математических формул для описания взаимосвязей между компонентами модели, что позволяет проводить глубокий анализ и прогнозирование.

В статье предложены методы применения ИИ для обработки данных, персонализации маркетинговых взаимодействий, автоматизации процессов и оптимизации клиентского опыта. Подчеркивается значимость обратной связи в адаптивных системах управления, обеспечивающей устойчивое развитие маркетинговых стратегий.

В перспективе дальнейшие исследования предполагают формализацию модели с учетом дополнительных факторов, таких как эффект самообучения ИИ, и проверку её применимости в различных отраслях. Разработанная модель может быть использована для создания более точных инструментов анализа и совершенствования маркетинговых процессов на основе интеллектуальных технологий.

Результаты исследования представляют практическую ценность для компаний, заинтересованных в оптимизации маркетинга с использованием ИИ, и могут способствовать повышению их конкурентоспособности в условиях глобального рынка.

Статья посвящена разработке математических моделей контроля числовых показателей в распределенных базах данных большого объема – хранилищах данных. При разработке технологий контроля числовых показателей необходимо использование многоуровневых систем контроля и корректировки данных, включающих не только визуальный, но и программный контроль, на этапах, как обновления, так и эксплуатации хранилищ данных. Рассмотрены математические модели организации контроля числовых показателей годичной периодичности по подготовке специалистов в высших учебных заведениях. Предложена процедура регуляризации выборки числовых показателей. Если выборка некорректна, то прежде чем проводить контроль, осуществляется процедура регуляризации путем удаления из выборки тех элементов, для которых нарушено отношение порядка. Это позволяет на порядок снизить вероятность того, что в выбранных элементах имеются искажения данных. Тем самым при решении прикладных задач мы переходим от реальной структуры числовых данных, содержащих в некоторых случаях существенные ошибки, к новой структуре данных, в которой отсутствуют искажения, обусловленные ошибками персонала при вводе числовых значений в базы данных и сопровождении баз данных большой размерности. Предложены методы контроля элементов выборки числовых показателей и способы уточненного контроля новых значений числовых показателей. Рассмотрены различные классы аппроксимационных моделей, использующихся при уточненном контроле новых значений числовых показателей в выборке годичной периодичности. Разработана система индикативных булевых функций, использующих списочную структуру, характеризующую выборку элементов числовых показателей по годам, что позволяет провести многовариантный анализ различных схем контроля информации по подготовке специалистов в высших учебных заведениях и реализовать программный комплекс контроля числовых показателей годичной периодичности. Научная и практическая значимость полученных результатов обусловлена тем, что в статье предложены методики, позволяющие из реальной структуры данных с искажениями формировать для решения прикладных задач виртуальную структуру числовых данных по подготовке специалистов, свободную от существенных искажений элементов выборки. Изложение теоретических положений по методам контроля числовых показателей является достаточно универсальным и может быть полезно широкому кругу специалистов.

В данной статье разработана системно-динамическая модель для оценки эффективности логистических процессов предприятия оптово-розничной торговли. Рассмотрены логистические процессы как ключевой фактор обеспечения устойчивого функционирования бизнеса, сокращения издержек и повышения конкурентоспособности. Изучены основные виды логистических процессов предприятий оптово-розничной торговли, выделены особенности логистических процессов в различных видах торговли, а также выявлены характерные черты логистических процессов на предприятиях оптово-розничной торговли. Проанализированы методики оценки эффективности логистических процессов, такие как ABC/XYZ-анализ, KPI складской логистики и другие. Обобщены показатели оценки эффективности деятельности предприятий оптово-розничной торговли. Для оценки эффективности логистических процессов предложена модель, основанная на методе системной динамики, позволяющая учитывать взаимосвязи между финансовыми показателями, объемами спроса и запасов, а также производительностью труда. Выполнена апробация модели на примере предприятия оптово-розничной торговли ИП Николаенко К. Г. На основе полученных результатов в ходе имитационного эксперимента с системно-динамической моделью предложены рекомендации по оптимизации логистических процессов, включая внедрение систем управления запасами, улучшение прогнозирования спроса и развитие партнерских отношений.

Настоящее исследование посвящено фундаментальной проблематике изучения процессов индустриализации и деиндустриализации, оказывающих значительное влияние на региональную экономику и формирование эффективной промышленной политики. Современная динамика глобальных изменений подчёркивает особую значимость понимания механизмов взаимодействия между промышленными комплексами и социальной средой регионов, определяющими устойчивое развитие национальной экономики. Научная новизна данной работы определяется глубоким анализом специфики структурных преобразований промышленных зон, обусловленных изменениями внешней среды, ресурсными ограничениями и факторами человеческого капитала. Важность междисциплинарного подхода подчеркивает востребованность синтеза экономических, социологических и географических методов, используемых ведущими исследователями отечественной и зарубежной науки, такими как О. В. Аксёнова, Э. А. Безуглый, Т. В. Миролюбова и другие. Исследование основано на классических концептуальных моделях, отражённых в трудах классиков экономической мысли, таких как Д. Рикардо, М. Портера. Рассматриваются ключевые направления современной теории промышленного развития, в частности теория сравнительных преимуществ, подход кластеризации производства и модель центральных мест. Каждая из этих моделей позволяет выявить важные закономерности функционирования промышленных регионов и определить оптимальные пути повышения их конкурентоспособности.

Анализ факторов устойчивого роста промышленных районов включает оценку состояния инфраструктуры, человеческих ресурсов, природных условий и государственных мер стимулирования. Особое внимание уделено перспективам внедрения инновационных технологий и развитию экологически ориентированных производств, формирующихся в рамках концепции мультикластеров рационального природопользования.

Российская действительность требует особого внимания к условиям перехода новых субъектов федерации в единую систему национальных приоритетов, испытывающую давление международной обстановки. Исследование рассматривает особенности адаптации производственных мощностей к новым реалиям, механизмы участия предприятий в выполнении государственного оборонного заказа и возможные стратегии импортозамещения ключевых товаров и услуг. Заключение содержит выводы о возможности использования полученных выводов для совершенствования методики анализа промышленного развития регионов и выработки конкретных рекомендаций по поддержке и модернизации промышленных комплексов в регионах Российской Федерации и других странах, сталкивающихся с аналогичными проблемами.

В статье исследуется влияние цифровых технологий на логистику и управление цепями поставок (УЦП) в условиях стремительной трансформации глобальной экономики. Основное внимание уделяется ключевым технологическим решениям, таким как искусственный интеллект, интернет вещей, блокчейн и цифровые двойники, которые формируют новую парадигму управления логистическими процессами. Автор анализирует их синергетический эффект, демонстрируя, как комбинированное применение этих инструментов позволяет достичь значительного повышения операционной эффективности, прозрачности и адаптивности цепей поставок.

Особое место в исследовании занимает рассмотрение концепции цифровых двойников и контрольных башен (Control Tower) как инструментов сквозной видимости и прогнозного управления. Показано, что их внедрение способствует не только оптимизации текущих операций, но и стратегическому планированию, минимизации рисков и устойчивому развитию логистических систем.

В работе также рассматриваются вызовы, связанные с цифровой трансформацией, включая технологические барьеры, нехватку квалифицированных кадров и высокие затраты на внедрение. Подчеркивается необходимость разработки комплексных методологий интеграции цифровых решений, учитывающих отраслевую специфику и масштабируемость технологий.

Статья представляет интерес для руководителей логистических компаний, ИТ-специалистов и исследователей, занимающихся вопросами цифровизации цепей поставок. Полученные выводы могут быть использованы для формирования стратегий технологического развития предприятий и создания условий для гармоничного перехода к цифровой логистике будущего.