Статья: ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ САДОВОДСТВА В РЕГИОНЕ (2026)

Введение. Статья посвящена разработке теоретико-экономической модели приоритизации отраслей агропромышленного комплекса (АПК) в системе государственной поддержки. Актуальность исследования обусловлена необходимостью перехода от инерционной, преимущественно компенсационной модели субсидирования к стратегически ориентированной системе распределения бюджетных ресурсов. Цель работы - сформировать формализованную постановку задачи межотраслевого ранжирования на основе совокупности экономических критериев общественной эффективности и стратегической значимости.

Материалы и методы. Методологическую основу составили положения теории общественного сектора, институциональной экономики и теории рыночных провалов. Использованы общенаучные методы анализа, синтеза и абстракции, а также системный и структурно-функциональный подходы. В качестве специального инструментария применён метод многокритериального ранжирования с нормированием показателей и использованием весовых коэффициентов. Информационной базой послужили официальные статистические данные и нормативные документы аграрной политики.

Результаты. Уточнено содержание категории «приоритизация отраслей АПК» как формализованной процедуры сопоставления альтернатив использования бюджетных средств. Сформирована система критериев, включающая общественную эффективность, мультипликативный эффект, стратегическую значимость, масштаб рыночных провалов и институциональную готовность. Разработана концептуальная модель интегральной оценки и представлена сравнительная характеристика укрупнённых сегментов АПК.

Обсуждение. Обоснована прикладная значимость модели и выявлены ограничения её реализации, связанные с выбором весов, измеримостью отдельных критериев и необходимостью институциональной адаптации. Подчёркнута важность системной сбалансированности агропродовольственной цепочки.

Заключение. Разработанная модель формирует методологическую основу повышения транспарентности и результативности государственной поддержки, обеспечивая согласование бюджетных решений со стратегическими приоритетами развития АПК.

Введение. Развитие традиционной сложившейся сельскохозяйственной специализации играет важную роль в обеспечении продовольственной безопасности, экономической и социальной стабильности российских регионов. В субъектах РФ с континентальным и резко континентальным климатом создаются наиболее благоприятные условия для развития птицеводства и животноводства, поскольку выращивание сельскохозяйственных культур требует более благоприятных температурно-климатических условий. Республика Удмуртия характеризуется многолетним опытом устойчивого развития птицеводства и животноводства. Высокая роль сельскохозяйственных организаций в производстве 80-90 % продукции свидетельствует об устойчивости ресурсной и кормовой базы, положительном опыте управленческих решений, последовательности реализации стратегий, концепций, программ, направленных на поддержку сельскохозяйственных производителей. Статья посвящена исследованию особенностей развития отраслей птицеводства и животноводства в Республике Удмуртия на основе анализа и оценки ключевых показателей производства. Целью статьи является исследование особенностей развития животноводства и птицеводства Республики Удмуртия.

Материалы и методы. Основные методы исследования: анализ, синтез, сравнение, обобщение, исследование данных статистики.

Результаты. Проведенный анализ позволил сделать выводы о том, что показатели производства птицеводства и животноводства растут устойчивыми темпами в течение исследуемого периода. Незначительное снижение показателей поголовья скота при росте привеса и надоя молока говорят о производственной эффективности, рациональности принимаемых решений как на уровне отрасли, так и производителей региона. В сфере птицеводства сохраняются высокие темпы прироста на протяжении всего исследуемого периода, показывая высокий производственный, инвестиционный и технологический потенциал.

Обсуждение. Условия развития сельскохозяйственного производства на различных уровнях управления подвергается воздействию геополитических, макроэкономических и структурных кризисов. Сохранение положительных тенденций в сфере птицеводства и животноводства региона нуждается в системном обновлении комплекса мер и программных решений в целях сохранения положительных тенденций и обеспечение их устойчивости в длительном периоде.

Заключение. Предложены рекомендации по повышению экономической эффективности производства рассматриваемых отраслей, связанные с оптимизацией ресурсов и затрат, внедрением инновационных технологий производства и хранения кормов, автоматизацией технологических процессов и ручного труда, использованием преимуществ интеграции, повышением контроля качества продукции.

Введение. В статье рассматривается проблема формирования системной государственной поддержки инвестиционного цикла в агропромышленном комплексе (АПК) в условиях высокой капиталоёмкости, длительных сроков окупаемости и повышенных отраслевых рисков. Актуальность исследования обусловлена необходимостью перехода от фрагментарной поддержки отдельных стадий инвестиционного процесса к комплексному сопровождению инвестиционных проектов в АПК.

Материалы и методы. Методологическую основу исследования составили положения теории инвестиционного цикла, теории общественного сектора и концепции рыночных провалов применительно к отраслям агропромышленного комплекса. Использованы системный и структурно-функциональный подходы, методы анализа и синтеза, классификация рисков и концептуальное моделирование для построения стадийной модели государственной поддержки АПК.

Результаты. Уточнено экономическое содержание инвестиционного цикла в АПК с учетом его отраслевой специфики. Структурированы риски по стадиям инвестиционного процесса и систематизированы инструменты государственной поддержки в логике их стадийной согласованности. Разработана концептуальная модель комплексного сопровождения инвестиционных проектов в отраслях агропромышленного комплекса.

Обсуждение. Представлено, что ориентация государственной политики на полный инвестиционный цикл в отраслях АПК позволяет снизить совокупные риски, обеспечить преемственность финансовых инструментов и повысить бюджетную эффективность поддержки инвестиционной активности в АПК.

Заключение. Предложенная теоретико-экономическая модель формирует методологическую основу совершенствования государственной инвестиционной политики и повышения устойчивости развития агропромышленного комплекса.

Введение. Разработка высокоэффективной технологии переработки костного сырья с применением микроволновой энергии представляет собой актуальную задачу для агропромышленного комплекса России. Это связано с необходимостью рациональной и глубокой переработки значительных объемов костных отходов мясоперерабатывающих предприятий, что позволяет не только решить проблему утилизации, но и извлечь дополнительную экономическую выгоду, укрепив продовольственную безопасность и следуя курсу на импортозамещение. Традиционные методы (варка в котлах) имеют существенные недостатки: высокие энергозатраты, длительность процесса, деградация питательных веществ и ухудшение качества продукции. В качестве решения предлагается принципиально новая технология, основанная на объемном нагреве энергией СВЧ-поля.

Материалы и методы. Исследование базировалось на системном междисциплинарном подходе, объединяющем электродинамику, механику и теплотехнику. Для описания процессов использовался аппарат теории электромагнитного поля (волновое уравнение Гельмгольца), методы механики сплошных сред и теории удара, а также уравнения тепломассопереноса. Была разработана математическая модель, учитывающая взаимовлияние изменяющихся диэлектрических характеристик сырья, параметров электромагнитного поля и кинетики выделения жира. Технической реализацией стал плавитель непрерывного действия с коническим коаксиальным резонатором, оптимизированным с помощью электродинамического моделирования.

Результаты и обсуждение. Разработана и запатентована СВЧ-установка непрерывно-поточного действия для извлечения жира из костей. Ее ключевыми элементами являются: конический коаксиальный резонатор, создающий высокую и однородную напряженность электрического поля, и бичевой ротор с корундовыми билами винтовой конфигурации, обеспечивающий транспортировку, измельчение и перемешивание сырья. Показано, что синергетический эффект от совместного воздействия объемного СВЧ-нагрева и механического разрушения приводит к быстрому (6,55 минуты) и эффективному высвобождению жира при температурах 90-100 °C. Это предотвращает его окисление и термическую деградацию, обеспечивая соответствие продукции высшим стандартам качества (ГОСТ Р 56383-2015, ГОСТ 32905-2014). Процесс характеризуется значительным снижением энергозатрат (на 30-40 %) и возможностью организации безотходного производства. Для поддержания стабильных параметров процесса используются шесть магнетронов суммарной мощностью 6,6 кВт и бичевой ротор мощностью 4 кВт, вращающийся со скоростью около 200 об/мин, что гарантирует равномерное распределение электромагнитной энергии и интенсивное механическое воздействие на сырье. Эффективный технологический режим обезжиривания костного сырья достигается при удельной мощности генератора 0,71 кВт/кг, времени воздействия электромагнитного поля 6,55 мин и загрузке 9,3 кг. В этих условиях обеспечивается производительность установки 85 кг/ч при энергозатратах 0,141 кВт·ч/кг и температуре нагрева 90-100 °C. Конструкция резонатора согласована с длиной волны 12,24 см и характеризуется следующими геометрическими параметрами: высота 122,4 см, диаметр большого основания 61,2 см, малого - 9 см. Рассчитанная собственная добротность резонатора составляет около 98 322, что подтверждает высокий термический КПД (0,72-0,75). В результате численного моделирования в программном комплексе CST Microwave Studio подтверждено, что напряженность электрического поля в рабочей зоне резонатора находится в диапазоне 2-5 кВ/см, что обеспечивает не только эффективное обезжиривание, но и снижение бактериальной обсемененности продукта.

Заключение. Разработанная СВЧ-технология знаменует качественный прорыв в переработке костного сырья, преодолевая ограничения традиционных методов. Создана высокоэффективная установка, в которой достигнута синергия электродинамических, механических и теплотехнических процессов. Практическая ценность подтверждена преимуществами: краткость обработки, снижение энергопотребления, высокое качество жира и костной муки, непрерывность и экологическая безопасность процесса. Широкое внедрение технологии будет способствовать повышению рентабельности перерабатывающих предприятий, решению задач импортозамещения и укреплению продовольственной безопасности страны.

Ведение. Статья посвящена повышению энергоэффективности и надежности электроснабжения удалённых насосных станций оросительных систем агропромышленного комплекса, функционирующих в условиях слабых сельских электрических сетей и стохастической генерации возобновляемых источников энергии. Актуальность исследования обусловлена высокой долей энергетических затрат в себестоимости поданной воды и чувствительностью электропривода насосных агрегатов к динамическим отклонениям напряжения при пусковых режимах и резких изменениях мощности источников.

Материалы и методы. Предложена структура гибридного энергокомплекса «фотоэлектрическая установка - ветроэнергетическая установка - водородный накопитель» с шиной постоянного тока и частотно-регулируемым приводом насоса. Разработан цифровой двойник в среде MATLAB/Simulink, включающий модели ФЭУ и ВЭУ, электролизёра, системы хранения водорода и топливного элемента, а также динамическую модель нагрузочного узла. Оптимизация параметров оборудования выполнена по критерию минимума приведённой стоимости 1 м³ поданной воды (LCOW) при ограничениях по надежности водоснабжения и допустимым отклонениям напряжения на шине постоянного тока. Для повышения эффективности ФЭУ применён гибридный алгоритм слежения за точкой максимальной мощности на основе метаэвристик глобального и локального поиска.

Результаты. Установлено, что предложенный алгоритм управления снижает амплитуду провалов напряжения и сокращает время восстановления режима при резких изменениях инсоляции. Водородная подсистема обеспечивает непрерывность водоподачи в периоды дефицита мощности ВИЭ и формирует область глобального минимума критерия LCOW на картах размерного выбора.

Обсуждение. Показана целесообразность применения критерия LCOW для проектирования энергоснабжения мелиоративных объектов как показателя стоимости конечной услуги водоподачи.

Заключение. Оптимизированная конфигурация гибридного комплекса обеспечивает надежность водоснабжения не ниже 95 % и снижает эксплуатационные затраты по сравнению с традиционными автономными источниками.

Введение. Асинхронные двигатели остаются основным типом электроприводов в АПК благодаря надёжности и простоте, активно применяются в насосных станциях, вентиляционных системах, транспортерах и измельчителях, что делает их использование особенно актуальным для современного сельского хозяйства. Актуальность исследования обусловлена необходимостью перехода промышленности от планово-предупредительного ремонта к предиктивному обслуживанию асинхронных электродвигателей (АЭД) для минимизации экономических потерь от простоев оборудования. Традиционные методы диагностики часто неспособны обеспечить достаточную точность и раннее обнаружение зарождающихся дефектов. Цель настоящей работы - разработка и оценка гибридной вероятностно-нейросетевой модели для прогнозирования выхода из строя асинхронного электродвигателя.

Материалы и методы. Для построения модели использовались экспериментальные данные, полученные со стенда на базе трехфазного асинхронного электродвигателя мощностью 5,5 кВт. В ходе эксперимента имитировались четыре ключевых состояния двигателя: нормальная работа, дефект подшипника, межвитковое замыкание и обрыв стержня ротора. Данные вибрации и тока собирались с частотой дискретизации 20 кГц.

Результаты. Предложена инновационная гибридная модель, объединяющая классические статистические подходы (распределение Вейбулла) с современными методами машинного обучения. Архитектура нейросети включает сверточные (CNN) и рекуррентные (LSTM) слои для анализа высокочастотных данных (спектрограмм вибрации) и низкочастотных параметров (нагрузка, температура).

Обсуждение. В отличие от стандартных «черноящичных» решений, предложенная нейросеть не предсказывает отказ напрямую, а динамически корректирует параметры физически интерпретируемой вероятностной модели. Это позволяет не только прогнозировать остаточный ресурс, но и определять конкретные режимы деградации (например, ускоренный износ подшипников или деградация изоляции), что является основой для прескриптивного обслуживания.

Заключение. Разработанная модель демонстрирует повышенную робастность, интерпретируемость результатов и способность адаптироваться к изменяющимся условиям эксплуатации конкретного двигателя, открывая новые возможности для повышения надежности промышленного оборудования. Проведенное исследование позволяет в АПК заблаговременно предотвращать поломки электродвигателей в сельскохозяйственной технике и оборудовании, снижая простои производства, экономя на ремонте и увеличивая срок службы оборудования.

Введение. Освещение является важнейшим фактором, влияющим на физиологию, поведение и продуктивность сельскохозяйственных птиц. Оно играет не только поддерживающую роль, но и активно используется для управления процессами роста, репродукции и снижения стресса. Процесс искусственного выращивания цыплят представляет собой сложную задачу, требующую создания оптимальных условий для их роста и развития. Организация грамотного освещения уменьшает стресс, повышает качество сна, укрепляет общий иммунитет птицы, стимулирует приём пищи и ускоряет процесс метаболизма, что способствует ускоренному набору веса. Статья посвящена исследованию влияния синего спектра излучения на рост и поведенческие реакции цыплят кросса ROSS 308.

Материалы и методы. В ходе работы был проведен эксперимент по исследованию влияния излучения на рост и поведенческие реакции цыплят кросса ROSS 308. Освещение молодняка птицы в виварии МВА имени К. И. Скрябина осуществлялось макетным образцом, включающим светодиодный модуль с варьируемым спектром излучения. Результаты исследований обрабатывались методами математической статистики.

Результаты и обсуждение. Анализ результатов показал, что цыплята при освещении синей цветности были спокойнее, что отразилось на показателях однородности стада. В течение всего эксперимента сохранность в обеих группах составила 100 %. Таким образом, полученные в эксперименте данные указывают на стимулирующее действие оптического излучения на физиологическое состояние и рост молодняка родительского стада.

Заключение. Дальнейшие исследования необходимо провести в направлении оптимизации режимов облучения с целью достижения наибольшей эффективности технологии комбинированного облучения (ультрафиолетового, видимого и инфракрасного) и получения максимальных значений качественных и количественных показателей выходной продукции птицеводства.

Введение. В сельскохозяйственном производстве активно применяются различные устройства для предпосевной обработки зерна. Существующие протравливатели семян имеют недостатки: травмирование семян и снижение эффективности препаратов из-за неполноты протравливания и неравномерного покрытия семян. Для оптимизации работы протравливателей и повышения эффективности процессов протравливания используются математические модели зерна. Целью данного исследования является разработка математической модели зерновки пшеницы, которая будет описывать её форму и позволит рассчитать геометрические характеристики.

Материалы и методы. В статье описывается метод создания математической модели зерновки пшеницы в виде системы сферических частиц. Для этого была выполнена проекция фотографии зерновок на плоскость, после чего создана система сфер, соответствующая форме и размерам зерновки. Для определения соотношения радиусов сфер, образующих зерновку, используются коэффициенты подобия и геометрические соотношения. Рассчитываются координаты сфер и уравнения сфер. Выводятся формулы для расчёта объёма и площади поверхности зерновки, представленной в виде системы из пяти, семи и девяти сферических частиц. Для выбора оптимального количества сфер, используемых для описания модели, проводится расчёт сложности модели, за показатель сложности модели принят коэффициент кривизны функции.

Результаты. Представлены результаты анализа пшеницы сорта Валента, полученные с помощью программы КОМПАС-3D. Построены модели зерновок, состоящие из пяти, семи и девяти сферических частиц. По результатам моделирования определены массо-центровочные характеристики моделей. Сделан вывод о том, что выбор модели с определённым количеством сферических частиц зависит от требуемой точности и сложности расчётов. Для моделирования процесса протравливания зерна принято решение использовать модель с семью сферическими частицами, что определяется балансом между сложностью модели и необходимым уровнем точности определения геометрических характеристик зерновки.

Обсуждение. Разработанная математическая модель зерновки пшеницы в виде системы сферических частиц позволяет более точно рассчитывать её геометрические характеристики, что имеет важное значение для оптимизации процессов протравливания семян. Модель с семью сферическими частицами обеспечивает необходимый уровень точности при приемлемой сложности вычислений, что делает её перспективной для практического применения в сельскохозяйственном производстве. Результаты исследования могут способствовать созданию более эффективных протравливателей, которые будут минимизировать повреждение семян и повышать равномерность покрытия их защитно-стимулирующими препаратами. Дальнейшее изучение динамики движения зерновок и процесса покрытия семян рабочей жидкостью откроет возможности для совершенствования технологий предпосевной обработки зерна.

Заключение. В ходе исследования была разработана математическая модель зерновки пшеницы, которая представляет собой систему из семи сферических частиц. Установлено, что погрешность определения объёма и площади зерновок для модели не превышает 2,1 и 3,3 % соответственно. Коэффициент сложности функции определения объёма увеличивается с ростом количества сферических сегментов: от 7,9107для модели из пяти сегментов до 9,7404 для модели из девяти сегментов, коэффициент сложности функции площади возрастает от 407,78 для модели из пяти сегментов до 1403,6 для модели из девяти сегментов. Выбор модели зерновки пшеницы, состоящей из семи сферических частиц, основывается на балансе между требуемой точностью и сложностью вычислений. Теоретический анализ процесса покрытия семян рабочей жидкостью в камере протравливания поможет определить оптимальные конструктивно-технологические параметры устройства. Это, в свою очередь, будет способствовать разработке более эффективных и точных протравливателей, что имеет большое значение для сельского хозяйства и повышения урожайности.

Введение. В условиях интенсивного развития животноводства комбикормовые линии играют ключевую роль в обеспечении эффективного производства высококачественных комбикормов. Возникает необходимость разработки современных компьютерных программ и программного обеспечения, позволяющих оценить технологические линии и технические средства для приготовления комбикормов еще на стадии их приобретения. Использование такого инструментария позволяет существенно сократить временные и финансовые издержки на приобретение оборудования, а также минимизировать вероятность возникновения сбоев в технологическом цикле вследствие неправильного выбора оборудования. В работе дана оценка работоспособности и верификации программы для оценки комбикормовых линий на стадии их приобретения, с целью повышения эффективности производственных процессов и обеспечения качества конечной продукции.

Материалы и методы. Оценка работоспособности программы проводилась в несколько этапов: анализ требований, тестирование расчетных алгоритмов, проверка логики подбора оборудования, тесты на пользовательском интерфейсе, оценка надежности программы методом статистического подхода, валидация данных.

Результаты и обсуждение. В результате проведенных тест-кейсов были получены доказательства работоспособности программы. По итогам испытаний программы в условиях реального производства каждая компания составила письменные заключения, которые позволили сделать вывод о корректности работы программы и достаточности перечня показателей, используемых для оценки оборудования. Оценка надежности программы методом статистического подхода показала, что частота отказов составляет 2 %; среднее время наработки на отказ - 5 часов; средняя продолжительность устранения ошибки - 0,5 часа; общая готовность системы достигает 91 %. Независимое тестирование продемонстрировало степень сходимости результатов автоматического расчета и проверочного счета вручную 98,9 % и полное совпадение результатов, полученных в специализированной программе и Microsoft Excel, дополнительно подкрепляет вывод о корректности реализованного алгоритма и достоверности предоставляемых данных. Сопоставление теоретических прогнозов программы с реальными показателями продемонстрировало высокую степень соответствия.

Заключение. Программа успешно прошла процедуру оценки работоспособности и верификации. Результаты тестирования по разработанной методике свидетельствуют о высокой надежности и точности программного обеспечения.