Рассмотрены методы применения спектральных изображений и космических фотоснимков для определения фронта горения и границ участков выгорания при мониторинге пожаров. Использованы данные спектральных систем спутников Sentinel-2 и Landsat-8, а также фотоснимки с Международной космической станции, получаемые в рамках космических экспериментов «Ураган», «Сценарий». Обработаны и исследованы данные, полученные во время пожара в 2020 г. на о. Кахоолаве, входящем в группу Гавайских островов. Показаны возможности совместного применения разнотипных данных для оценки динамики пожаров.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Науки о Земле
Ежегодные лесные пожары наносят огромный ущерб как растительности, так и животному миру, лишая их естественной среды обитания. Принимая во внимание весьма значительные площади выгорания и достаточно продолжительное время, требуемое на воспроизводство растений, актуальность приобретают задачи своевременного обнаружения очагов возгорания и прогнозирования распространения огня. Одним из перспективных методов в этом направлении считается наблюдение поверхности Земли из космоса [1–19], которое в современных условиях позволяет обнаруживать отдельные объекты и события площадью в несколько десятков метров.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Garcia M.J.L., Caselles V. Mapping burns and natural reforestation using thematic mapper data // Geocarto Int., 1991, v. 6, no. 1, рр. 31-37.
2. Wind B., Justice C.O., Vadrevu K.P., Ellicott E., Schroeder W. Active fires from the Suomi NPP visible infrared imaging radiometer suite: product status and first evaluation results // J. Geophys. Res.: Atmos., 2014, v. 119, рр. 803-816.
3. Мамедалиева В.М. Изменение лесных массивов северо-восточного региона Азербайджана по космическим снимкам // ИзВУЗ Леснoй журнал, 2022. № 1. С. 88-97.
4. Барталев С.А., Ершов Д.В., Коровин Г.Н., Котельников Р.В., Лупян Е.А., Щетинский В.Е. Информационная система дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства РФ (состояние и перспективы развития) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2008. Вып. 5. Т. 2. С. 419-429. EDN: NDPWGZ
5. Барталев С.А., Ершов Д.В., Коровин Г.Н., Котельников Р.В., Лупян Е.А., Щетинский В.Е. Основные возможности и структура информационной системы дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства (ИСДМ Рослесхоз) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2010. Т. 7. № 2. С. 97-105. EDN: OEYYXP
6. Барталев С.А., Егоров В.А., Ершов Д.В., Исаев А.С., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Уваров И.А. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011. Т. 8. № 4. С. 285-302. EDN: OIJMGF
7. Барталев С.А., Егоров В.А., Ефремов В.Ю., Лупян Е.А., Стыценко Ф.В., Флитман Е.В. Оценка площади пожаров на основе комплексирования спутниковых данных различного пространственного разрешения MODIS и Landsat-TM/ETM+ // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2012. Т. 9. № 2. С. 9-27. EDN: PBBEMV
8. Барталев С.А., Лупян Е.А., Стыценко Ф.В., Панова О.Ю., Ефремов В.Ю. Экспресс-картографирование повреждений лесов России пожарами по спутниковым данным Landsat // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2014. Т. 11. № 1. С. 9-20. EDN: THXXDT
9. Барталев С.А., Стыценко Ф.В., Егоров В.А., Лупян Е.А. Спутниковая оценка гибели лесов России от пожаров // Лесоведение, 2015. № 2. С. 83-94. EDN: TOASFX
10. Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2016. 208 c. EDN: YOBJAV
11. Буряк Л.В., Сухинин А.И., Каленская О.П., Пономарев Е.И. Последствия пожаров в ленточных борах юга Сибири // Сибирский экологический журнал, 2011. Т. 18. № 3. С. 331-339. EDN: NUPXCB
12. Кашницкий А.В., Лупян Е.А., Барталев С.А., Барталев С.С., Балашов И.В., Ефремов В.Ю., Стыценко Ф.В. Оптимизация интерактивных процедур картографирования гарей в информационных системах дистанционного мониторинга природных пожаров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2015. Т. 12. № 4. С. 7-16. EDN: UITZON
13. Кобец Д.А., Балашов И.В., Данилов И.Д., Лупян Е.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А. Использование ВI-технологий для создания инструментов для анализа данных спутникового мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2015. Т. 12. № 4. С. 17-27. EDN: UITZOX
14. Коровин Г.Н., Андреев Н.А. Авиационная охрана лесов. М.: Агропромиздат, 1988. 223 с.
15. Лупян Е.А., Савин И.Ю., Барталев С.А., Толпин В.А., Балашов И.В., Плотников Д.Е. Спутниковый сервис мониторинга состояния растительности (“ВЕГА”) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2011. Т. 8. № 1. С. 190-198. EDN: NVVWBL
16. Пономарев Е.И., Харук В.И. Горимость лесов Алтае-Саянского региона Сибири в условиях наблюдаемых изменений климата // Сибирский экологический журнал, 2016. № 1. С. 38-46. 10.15372/ SEJ20160104. DOI: 10.15372/SEJ20160104 EDN: VLGISZ
17. Пономарев Е.И., Швецов Е.Г. Спутниковое детектирование лесных пожаров и геоинформационные методы калибровки результатов // Исследование Земли из космоса, 2015. № 1. С. 84-91. DOI: 10.7868/S0205961415010054 EDN: THHZHJ
18. Cтыценко Ф.В., Барталев С.А., Егоров В.А., Лупян Е.А. Метод оценки степени повреждения лесов пожарами на основе спутниковых данных MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2013. Т. 10. № 1. С. 254-266. EDN: QIXEWV
19. Стыценко Ф.В., Барталев С.А., Иванова А.А., Лупян Е.А., Сычугов И.Г. Возможности оценки площадей лесных пожаров в регионах России на основе данных спутникового детектирования активного горения // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2016. Т. 13. № 6. С. 189-298. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-6-289-298 EDN: XHSDPN
20. Merlin M.D., Juvik J.O. Relationship among native and alien plants on pacific islands with and without significant human disturbance and feral ungulates // Alien plant invasions in native ecosystem of Hawaii. Univ. of Hawaii, 1992, pp. 597-624.
21. Jordan C.F. Derivation of leaf-area index from quality of light on the forest floor // Ecology, 1969, v. 50, nо. 4, рр. 663-666.
22. Ajai, Kamat D.S., Chaturvedi G.S., Singh A.K., Sinha S.K. Spectral assessment of leaf area index, chlorophyll content, and biomass of chickpea // Photogrammetric engineering and remote sensing, 1983, v. 49, nо. 12, рр. 1721-1727.
23. Curran P.J. Multispectral remote sensing for the estimation of green leaf area index // Philosophical Transactions, 1983, v. 309, рр. 257-270.
24. Baret F., Champion I., Guyot G., Podaire A. Monitoring wheat canopies with a high spectral resolution radiometer // Remote Sens. Environ., 1987, v. 22, no. 2, рр. 367-378.
25. Kasischke E.S., French H.F. Locating and estimating the areal extent of wildfires in Alaskan boreal forests using multiple-season AVHRR NDVI composite data // Remote Sens. Environ., 1995, v. 51, no. 2, рр. 263-275.
26. Fernandez A., Illera P., Casanova J.L. Automatic mapping of surfaces affected by forest fires in Spain using AVHRR NDVI composite image data // Remote Sens. Environ., 1997, v. 60, no. 2, рр. 153-162.
27. Pereira J.M.C. A comparative evaluation of NOAA/AVHRR vegetation indexes for burned surface detection and mapping // IEEE Trans. Geosci. Rem. Sens., 1999, v. 37, no. 1, рр. 217-226.
28. Chuvieco E., Martin M.P., Palacios E.A. Assessment of different spectral indices in the red near-infrared spectral domain for burned land discrimination // Int. J. Remote Sens., 2002, v. 23, рр. 5103-5110.
29. Frampton W.J., Dash J., Watmough G., Milton E.J. Evaluating the capabilities of Sentinel-2 for quantitative estimation of biophysical variables in vegetation // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2013, v. 82, рр. 83-92. EDN: RRNTPD
30. Hill M.J. Vegetation index suites as indicators of vegetation state in grassland and savanna: An analysis with simulated Sentinel-2 data for a North American transect // Remote Sens. Environ., 2013, v. 137, рр. 94-111. EDN: ROYMOD
31. van Wagtendonk J.W., Root R.R., Key C.H.Comparison of AVIRIS and Landsat ETM+ detection capabilities for burn severity // Remote Sens. Environ., 2004, v. 92, no. 3, рр. 397-408.
32. Cocke A.E., Fule P.Z., Crouse J.E.Comparison of burn severity assessments using differenced normalized burn ratio and ground data // Int. J. Wildland Fire, 2005, v. 14, рр. 189-198.
33. Epting J., Verbyla D., Sorbel B. Evaluation of remotely sensed indices for assessing burn severity in interior Alaska using Landsat TM and ETM+ // Remote Sens. Environ., 2005, v. 96, no. 3-4, рр. 328-339. EDN: MEQVDN
34. Escuin S., Navarro R., Fernandez P. Fire severity assessment by using NBR (Normalized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from Landsat TM/ETM images. // Int. J. Remote Sens., 2008, v. 29, no. 4, рр. 1053-1073.
35. Fernandez-Manso A., Fernandez-Manso O., Quintano C. Sentinel-2A red-edge spectral indices suitability for discriminating burn severity // Int. J. App. Earth Obs. Geoinf., 2016, v. 50, рр. 170-175. EDN: TYCMHR
36. Беляев М.Ю., Коротков Д.М., Кузьмичев А.С., Николенко А.А., Черемисин М.В., Шибанов С.Ю., Щербаков М.В., Щербина Г.А. Дистанционное зондирование Земли с Российского сегмента МКС с использованием перспективной научной аппаратуры Гиперспектрометр // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Материалы 17-й Всерос. открытой конф. Москва, 11-15 ноября 2019 г. М.: ИКИ РАН, 2019. 508 с. EDN: SQUSGT
37. Беляев М.Ю. Научная аппаратура и методы изучения Земли в космическом эксперименте “Ураган” на Международной космической станции // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2021. Т. 18. № 3. С. 92-107. EDN: JNMZGL
38. Беляев М.Ю. Изучение Земли в эксперименте “Ураган” // Земля и Вселенная, 2024. № 2. С. 24-43. EDN: SCDLEH
Выпуск
Другие статьи выпуска
Приведены результаты экспериментов по измерениям высоты микропрофиля волока, проложенного на лесосеке через участки, отличающиеся между собой несущей способностью почвогрунтов. Представлены данные о том, как меняется микропрофиль волока и как проявляется образование колеи на участках с разной несущей способностью в статистической обработке высотных координат профиля с увеличением общего количества проездов харвестера и форвардера. Проанализированы выборки, составленные из значений высот микропрофиля, измеренных вдоль волока в точках, расположенных друг от друга на расстоянии один метр. Показано, что с увеличением количества проездов лесозаготовительных машин увеличивается дисперсия каждой последующей выборки, но с каждой новой серией проездов интенсивность увеличения дисперсии снижается, при этом выборки не подчиняются закону нормального распределения. Указано, что исключение значений высот микропрофиля, измеренных на участке волока, проходящего через зону почвогрунтов, отличающихся низкой несущей способностью, изменяет статистические характеристики выборок. Установлено, что последовательность значений высот, полученная на участках с высокой несущей способностью почвогрунтов, подчиняется закону нормального распределения независимо от количества проездов и разброс данных в большей степени связан с неоднородностью покрытия из лесосечных отходов, а не с глубиной колеи. В статистическом моделировании процессов изменения поверхностей волоков, связанных с проездами лесозаготовительных машин, рекомендуется рассматривать трелёвочные волока, проходящие через участки с разными свойствами грунтов, в отдельной классификационной группе транспортных путей. В моделях движения лесозаготовительных машин по таким путям, рекомендуется учитывать то, что статистические характеристики микропрофиля в разных частях волока отличаются и изменяются после каждого проезда машины.
Рассмотрено современное состояние лесопромышленного комплекса России, определены проблемы освоения расчетной лесосеки в условиях низкой плотности дорожной сети. Показано, что одним из перспективных направлений повышения эффективности лесопользования является внедрение технологий сезонной заготовки и переработки древесины на удаленных лесных терминалах с использованием водного транспорта. Обоснована необходимость точного и оперативного учета круглых лесоматериалов для объективной оценки объемов выполненных работ и сырья на узловых операциях терминалов. Проанализированы существующие методы измерения объема древесины, включая традиционные геометрические способы (поштучный учет по ГОСТ, методы Губера, Смалиана, усеченного конуса, методы верхнего диаметра), а также современные цифровые решения на базе компьютерного зрения, нейронных сетей и аэрофотосъемки (лазерное сканирование, сервисы на основе работы квадрокоптеров). Приведены результаты экспериментального исследования, выполненного на базе предприятий Архангельской области: ООО «Регион-лес» и ЗАО «Лесозавод 25». Установлены расхождения в значениях объема, полученных разными методами, и выявлена тенденция их увеличения с ростом диаметра сортиментов. С использованием F-теста проведена оценка адекватности методов относительно ГОСТ 2708-75. Предложено эмпирическое уравнение регрессии для определения объема бревна по верхнему диаметру, позволяющее повысить точность учета. Определено, что предложенная модель наиболее адекватно описывает результаты, полученные методом концевых сечений (Смалиана) и способом усеченного конуса. Рекомендовано учитывать выявленные особенности при выборе методов учета для автоматизации процессов на удаленных лесных терминалах.
Изложено математическое описание аналитической модели взаимодействия многооперационных лесозаготовительных машин при реализации ими типовых технологических процессов заготовки древесины. Дана оценка доступности деревьев для харвестера с одной технологической стоянки с учетом размеров рабочей зоны манипулятора, наличия или отсутствия технологических коридоров, координат мест раскряжевки и др. Приведены материалы исследований по трем типовым вариантам расположения лесоматериалов после работы харвестера: 1) вдоль технологического коридора; 2) поперек коридора с оставлением порубочных остатков на нем; 3) поперек коридора и расположением порубочных остатков рядом с ним. Определен характер взаимосвязи технологического процесса работы харвестера и формирования будущих условий работы форвардера. Отмечена важность учета концентрации лесоматериалов на лесосеке, количества групп их сортировки, размеров, удаленности и направления их укладки относительно технологического коридора.
Представлено описание процесса извлечения биологически активных веществ из коры сосны. Приведена принципиальная схема экспериментальной установки для извлечения биологически активных веществ. Описана методика проведения экспериментальных исследований процесса извлечения биологически активных веществ. Получены зависимости концентрации биологически активных веществ (хвойного воска, антоцианидинового красителя, пектиновых веществ) из коры сосны от вида и концентрации экстрагента, гидромодуля, температуры и времени. Достигнуто выделение максимальных количеств хвойного воска, антоцианидинового красителя и пектина при определенных условиях.
Представлены результаты комплексного исследования пяти скверов, расположенных в центральной исторической части города Екатеринбурга. Предложен вариант типологии или классификации скверов по периодам их создания. Актуальность работы обусловлена интенсивными процессами урбанизации, уплотнением городской застройки и необходимостью сохранения и рационального использования существующих озелененных пространств. В работе использованы методы натурного обследования, подеревной инвентаризации и анализа планировки с привлечением архивных данных. Установлено, что формирование скверов проходило преимущественно в два периода: 1930-1950-е гг. («исторические») и вторая половина ХХ в. Видовой состав насаждений скверов включает 21 вид деревьев и кустарников с доминированием липы мелколистной и яблони ягодной. Возраст деревьев составляет в среднем 50-80 лет, санитарное состояние оценивается как удовлетворительное, но ослабленное (2,4…2,9 балла). Выявлены различия в плотности посадок деревьев (от 99 до 272 шт./га) и планировке. Для «исторических» скверов характерна регулярная планировка (осевая композиция), для более поздних временных периодов - пейзажная. Функции скверов дифференцированы (декоративная, транзитная, рекреационная, мемориальная). Предложенная типология позволяет систематизировать озелененные пространства и обосновать подходы к их сохранению с учетом историко-культурной значимости.
Приведены результаты инвентаризации насаждений г. Архангельска в период с 2002 по 2024 гг., в результате которой зафиксирован необычный для данной климатической области вид - Forsythia europaea Vahl. Проанализирована комплексная оценка состояния дендроинтродуцента. Представлены данные об особенностях его зимостойкости, морозоустойчивости, санитарного состояния, декоративности, сезонного развития и роста. Выявлено прохождение всех фенологических фаз, характерных для данного вида. Установлено, что ежегодный прирост составляет 0,27 ± 0,050 м, рост побегов продолжается с июня по август. Определено, что подготовленность кустарника к зиме удовлетворительная - к началу сентября побеги одревесневают, сохраняется зеленая окраска листьев вплоть до листопада (конец октября). Показано, что цветение продолжается более 10 дней до распускания листьев, плодоношение по интенсивности значительно. Проведена интегральная оценка перспективности интродукции и расчет акклиматизационного числа согласно общепринятым методикам. Считаем необходимым продолжить исследование уникального для озеленения г. Архангельска дендроинтродуцента Forsythia europaea Vahl в части выяснения возможных путей его размножения в культуре.
Предложена концептуальная модель адаптивной системы озеленения Центрально-Черноземного экономического района (на примере города Боброва). Использованы данные о городе Боброве как победителе Всероссийского конкурса лучших проектов создания комфортной городской среды. Представлена схема туристических маршрутов Бобровского района. Приведены общие сведения о городе Боброве Воронежской области. Рассмотрены объекты архитектурного наследия города Боброва. Указаны типичные ключевые проблемы малых городов России. Проанализирован малый исторический город России Бобров, который входит в список исторических городов. Выполнен ландшафтно-визуальный анализ проектируемой территории на основании Генерального плана городского поселения - город Бобров Бобровского муниципального района Воронежской области. Разработана схема развития культурного и исторического каркаса города Боброва. Установлен природный каркас Бобровского муниципального района.
Рассмотрены основные задачи дистанционного лесопатологического мониторинга пораженных насекомыми-вредителями хвойных лесов. Показана важность для их оперативного решения использования результатов мультиклассификации хвойных деревьев на изображениях высокого разрешения, получаемых при мониторинге путем аэрофотосъемки лесов космическими или беспилотными летательными аппаратами. Предложена методика оперативного выявления очагов размножения уссурийского полиграфа, которая предусматривает мультиклассификацию с помощью модели нейронной сети Res-Mo-U-Net пораженных деревьев на изображениях, выявление возраста деревьев по результатам оценки площади их крон на полученных при мультиклассификации масках сегментации и принятие решения о наличии очага размножения уссурийского полиграфа на исследуемом участке пихтового леса по результатам расчетов фактического отпада деревьев. Выполнен нейросетевой анализ изображения пораженного уссурийским полиграфом участка пихтового леса в Томской области в целях апробации предложенной методики. Результаты апробации указывают на перспективность методики для практического применения.
Приведены результаты оценки качества определения таксационных показателей чистых еловых древостоев Костромской области с использованием мобильного приложения Arboreal Forest на базе смартфона Apple iPhone 14 Pro, оснащенного LiDAR-датчиком. Исследования выполнены на четырех временных пробных площадях. Установлено, что значения диаметров и сумм площадей поперечных сечений стволов, полученные при помощи мобильного приложения и мерной вилки, имеют высокую степень соответствия. С применением теста Колмогорова - Смирнова ( p = 0,05) подтверждено отсутствие статистически достоверных различий между рядами распределения деревьев по ступеням толщины. Определено, что отклонение среднего диаметра, рассчитанного по данным приложения Arboreal Forest, от измеренного мерной вилкой не превышает ±3,2 %, а отклонение сумм площадей сечений и запасов ±6,4 %. Показано, что полученная точность соответствует требованиям, предъявляемым к глазомерно-измерительному способу таксации. Рекомендовано продолжить исследования, направленные на разработку отечественных приложений и способов таксации с применением мобильных устройств.
Представлены оригинальные данные о зависимости состояния подроста сосны от количества ветвей в мутовке и величины прироста. Проведен учет подроста, подлеска и живого напочвенного покрова по свободному маршрутному ходу на круговых учетных площадках радиусом 178,5 см. Установлено, что в лесном фонде Республики Бурятия чистый по составу сосняк брусничный 70…80 лет сформировался на гарях прошлых лет. Определено, что под его пологом общая численность подроста не превышает 1000 экз./га. Подлесок представлен единичными особями Sorbus aucuparia subsp. Sibirica (Hedl.) Krylov, Juniperus sibirica Burgsd, Lonicera maximowiczii Maxim. В составе живого напочвенного покрова выявлено 12 видов сосудистых растений и несколько видов мхов и лишайников. В ходе полевых исследований у подроста сосны определяли высоту, возраст, количество ветвей в мутовке, жизнеспособность подроста, величину прироста и возраст хвои. Для живого напочвенного покрова устанавливали видовой состав, встречаемость и проективное покрытие по видам. Показано, что максимальное количество ветвей в мутовке у жизнеспособного подроста достигает 6 шт., в мутовке нежизнеспособного подроста - не более 1-2. В отдельных случаях боковые ветви в мутовке нежизнеспособного подроста не формируются. Выявлено, что такая же картина чаще всего характерна и для сухого подроста. Установлена взаимосвязь между количеством ветвей в мутовке и величиной среднего текущего прироста. Определено, что абсолютные значения среднего общего прироста подроста сосны достигают у крупного подроста до 36 см/год, у нежизнеспособного подроста эта величина изменяется в пределах от 1 до 4 см/год. Полученные результаты могут быть использованы для сравнения основных характеристик подроста сосны, произрастающего в других лесорастительных условиях.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 105005, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Басманный, ул. 2-я Бауманская, д. 5, с. 1
- Юр. адрес
- 105005, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Басманный, ул. 2-я Бауманская, д. 5, с. 1
- ФИО
- Гордин Михаил Валерьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- bauman@bmstu.ru
- Контактный телефон
- +7 (499) 2636377
- Сайт
- https://bmstu.ru/