Проведен анализ развития систем управления сервисным обслуживанием машин. Представлены современные системы, позволяющие осуществлять мониторинг состояния узлов и агрегатов машин, а также прогнозировать изменения их состояния: управление системой технического сервиса, ориентированное на надежность; предотвращение рисков; ремонт по фактическому состоянию. Рассмотрена эволюция подхода к диагностированию машин от эпизодического контроля к постоянному мониторингу их параметров, а также получению оперативной информации о производственных данных конкретных машин. Установлено, что ведущие западные производителя лесозаготовительных машин используют технические решения по мониторингу технического состояния машин и их производственных показателей. Выявлено, что в условиях лесозаготовительных предприятий может быть использована техника разных производителей, что не позволяет эффективно использовать полученную с сервера производителя информацию о работе машин. В целях повышения эффективности использования систем мониторинга состояния машин предложено применить единую систему управления предприятием на базе стандартов ERP. Для достижения независимости от иностранного программного обеспечения целесообразно применение отечественной системы 1С, позволяющей расширить ее возможности за счет включения блока управления производственной безопасностью.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Науки о Земле
Совершенствование элементной базы электроники и увеличение скорости передачи информации позволили производителям машин создать электронные системы, управляющие работой многих узлов и агрегатов, а также осуществлять мониторинг технического состояния машин и оборудования. При этом диагностика происходила на базе дилера с подключением диагностического сканера. Вся информация передавалась на сервер производителя машин, сохраняясь в его базе данных и обрабатывалась. Корректирующие параметры передавались через диагностический сканер и записывались в блок управления машины. Дилер в этом случае выступал посредником, который организовывал сеанс связи с сервером изготовителя и блоком управления машины (рис. 2).
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Безуглов А.Е., Кислицына О.А. Ключевые показатели эффективности при проведении технического обслуживания и ремонта оборудования // Вопросы инновационной экономики, 2019. Т. 9. № 4. С. 1501-1514. DOI: 10.18334/vinec.9.4.41208 EDN: SBLMTR
2. Pomogaev V.M., Redreev G.V. Information support in the system of maintenance and repair of mobile machines in agriculture // Vestnik Omsk SAU, 2022, no. 2(46), 1, pp. 145-152. DOI: 10.48136/2222-0364_2022_2_145 EDN: IPRTCH
3. Иовлев Г.А. Мировая практика организации технического сервиса // Агропродовольственная политика России, 2018. № 4(76). С. 49-53. EDN: YBCXNR
4. Тугенгольд А.К., Волошин Р.Н., Юсупов А.Р., Круглова Т.Н. Техническое обслуживание технологических машин на базе цифровизации // Вестник Донского государственного технического университета, 2019. Т. 19. № 1. С. 74-80. DOI: 10.23947/1992-5980-2019-19-1-74-80 EDN: BLZKPX
5. Завьялов А.П. Диагностическое обслуживание оборудования и трубопроводов нефтегазовых производств при риск-ориентированном подходе к эксплуатации // Обoрудование и технологии для нефтегазового комплекса. 2020. № 3(117). С.79-81. DOI: 10.33285/1999-6934-2020-3(117)-79-81 EDN: FNJTIV
6. Левин В.М., Гужов Н.П., Боярова Д. А. К вопросу об эффективности управления ремонтами электрооборудования нефтедобычи со стратегией по техническому состоянию // Известия высших учебных заведений. Прoблемы энергетики, 2022. Т. 24. № 1. С. 39-51. DOI: 10.30724/1998-9903-2022-24-1-39-51 EDN: USZGUX
7. Гончаров А.Б., Тулинов А.Б., Перепечай Б.А., Гончаров А.А. Методы организации системы технического обслуживания и ремонта оборудования с целью обеспечения его безотказной работы // Ремонт. Восстановление. Модернизация, 2017. № 2. C. 35-40. EDN: XWUFFT
8. Варнаков Д.В., Варнаков В.В., Дежаткин М.Е. Оптимизация системы технического сервиса путем внедрения обслуживания по фактическому состоянию машин // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии, 2017. № 2 (38). С. 168-173. DOI: 10.18286/1816-4501-2017-2-168-173 EDN: WMJLGN
9. Дидманидзе О.Н., Варнаков Д.В. Результаты разработки метода и системы оперативного контроля и прогнозирования параметрической надежности в специальных эксплуатационных режимах // Международный технико-экономический журнал, 2013. № 4. С. 71-79. EDN: RAWDFR
10. Sivakov V., Zaikin A., Borovaya K. Improving service agricultural and forestry machinery // Bio Web of Conferences: IV International Conference on Agricultural Engineering and Green Infrastructure for Sustainable Development (AEGISD-IV 2024), Tashkent, Uzbekistan, 28-30 марта 2024 года, v. 105. Les Ulis: EDP Sciences. Web of Conferences, 2024, p. 01005. DOI: 10.1051/bioconf/202410501005 EDN: QPGFRA
11. Семыкина А.С., Загородний Н.А. Совершенствование системы технического обслуживания и ремонта карьерного автомобильного транспорта // Мир транспoрта и технологических машин, 2022. № 3-4(78). С. 35-41. DOI: 10.33979/2073-7432-2022-4(78)-3-35-41 EDN: ZCCIWR
12. Pulyaev N.N., Kurilenko A.V., Shakzada U.N. Digitalization in modern service stations // Scince without borders, 2021, no. 4 (56), pp. 57-61. EDN: UNWWOV
13. Чемшикова Ю.М., Король С.А., Бургонутдинов А.М., Кунгурова Е.А., Бурмистрова О.Н. Технология и машины лесозаготовок и лесного хозяйства. СПб.: Издательский дом “Сциентиа”, 2024. 54 с. EDN: PRNWCS
14. Тесовский А.Ю. Пути повышения качества технического обслуживания и ремонта оборудования и машин лесозаготовок и лесного хозяйства на местах эксплуатации // Строительные и дорожные машины, 2017. № 5. С. 40-41. EDN: YOCICX
15. Прохоров В.Ю., Червоноокая С.М., Комяков А.Н., Евдокимов Ю.М. Состояние техники и вопросы импортозамещения запасных частей и деталей с учетом геополитических изменений на отечественном рынке // Конкурентoспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии, 2023. № 4. С. 181-186. EDN: UWAKTW
16. Халилов С.Н., Загидуллина Л.И. Сравнительный анализ лесозаготовительной техники и перспективы проектирования многофункциональных универсальных машин // Научные исследования и разработки молодых ученых, 2023. С. 246-252. EDN: PGRIUG
17. Kolberg D., Zühlke D. Lean Automation enabled by Industry 4.0 Technologies // IFAC-Papers On Line, 2015, no. 48(3), pp. 1870-1875. DOI: 10.1016/j.ifacol.2015.06.359
18. Iliuta M., Pop E., Caramihai S., Moisescu M. A Digital Twin Generic Architecture for Data-Driven Cyber-Physical Production Systems // Service Oriented, Holonic and Multi-Agent Manufacturing Systems for Industry of the Future, pp.71-82. DOI: 10.1007/978-3-031-24291-5_6
19. Krenczyk D. Digital Twins of Production Systems Based on Discrete Simulation and Machine Learning Algorithms // 18th Int. Conf. on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2023), pp. 57-66. DOI: 10.1007/978-3-031-42536-3_6
20. Shvedenko V., Mozokhin A. Concept of digital twins at life cycle stages of production systems // Scientific and Technical J. of Information Technologies, Mechanics and Optics, 2020, v. 20, pp. 815-827. DOI: 10.17586/2226-1494-2020-20-6-815-827 EDN: NNHNYS
21. Катаев Ю.В., Градов Е.А., Тишанинов И.А. Контроль технического состояния сельскохозяйственной техники через онлайн-мониторинг параметров // Сельскохозяйственная техника: обслуживание и ремонт, 2022, no. 1. С. 14-19. DOI: 10.33920/sel-10-2201-03 EDN: XEGIID
22. Erokhin M.N., Dorokhov A.S., Kataev Yu.V.Intelligent system for diagnosing the parameters of the technical condition of tractors / Agricultural Engineering, 2021, no. 2, pp. 45-50. DOI: 10.26897/2687-1149-2021-2-45-50 EDN: RYZKCV
23. Чутчева Ю.В., Коротких Ю.С., Кирица А.А. Цифровые трансформации в сельском хозяйстве // Агрoинженерия, 2021. № 5 (105). С. 53-58. DOI: 10.26897/2687-1149-2021-5-53-58 EDN: KRETBJ
24. Коротченя В.М., Личман Г.И., Смирнов И.Г. Цифровизация технологических процессов в растениеводстве России / Сельскoхозяйственные машины и технологии, 2019. № 13(1). C. 14-20. DOI: 10.22314/2073-7599-2018-13-1-14-20 EDN: YWZJNJ
25. Заикин А.Н., Сиваков В.В., Никитин В.В., Брионес А.А. Программное обеспечение в лесном хозяйстве и при лесозаготовках // Лесной вестник / Forestry Bulletin, 2023. Т. 27. № 4. С. 172-184. DOI: 10.18698/2542-1468-2023-4-172-184 EDN: FYNYYY
26. Саханов В.В., Фитчин А.А. Проблемы лесного машиностроения и направления их разрешения // Современные машины, оборудование и IT-решения лесопромышленного комплекса: теория и практика: Матер. Всерос. науч.-практ. конф., Воронеж, 17 июня 2021 г. Воронеж: Изд-во ВГЛТУ им. Г.Ф. Морозова, 2021. С. 130-135. EDN: OUZBLC
27. Гурский А.С., Ивашко В.С. Использование транспортной телематики и дистанционной диагностики для совершенствования технического обслуживания и ремонта транспортных средств // Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наук. 2020. Т. 65. № 3. С. 375-383. DOI: 10.29235/1561-8358-2020-65-3-375-383 EDN: FYLLBW
28. Kurniawan R., Kholik H. Usulan Perawatan Mesin Stitching Dengan Metode Reliability Centered Maintenance // Jurnal Teknik Industri, 2017, v. 16(2), pp. 83-91. DOI: 10.22219/JTIUMM.Vol16.No2.83-91
29. Восковых К.А. Особенности цифровизации в строительной отрасли как важный фактор ее устойчивого развития // Бюллeтень науки и практики, 2021. Т. 7. № 12. С. 169-174. DOI: 10.33619/2414-2948/73/23
30. Kim G.-H., Kim K.-D., Lee H.-S., Choi Y., Mun H.-S., Oh J.-H., Shin B.-S. Development of Wi-Fi-Based Teleoperation System for Forest Harvester // J. of Biosystems Engineering, 2021, v. 46. DOI: 10.1007/s42853-021-00100-2
31. Lopatin E., Väätäinen K., Kukko A., Kaartinen H., Hyyppä J., Holmström E., Sikanen L., Nuutinen Y., Routa J. Unlocking Digitalization in Forest Operations with Viewshed Analysis to Improve GNSS Positioning Accuracy // Forests, 2023, v. 14(4), p. 689. 14. 689. DOI: 10.3390/f14040689 EDN: OJFKGQ
32. Быков В.В., Голубев М.И. Обновление парка машин в лесном комплексе импортной лесозаготовительной техникой // Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК: Материалы XIII Междунар. науч.-практ. интернет-конф. п. Правдинский, Московская обл., 08-10 июня 2021 г. Правдинский: Изд-во Российского научно-исследовательского института информации и технико-экономических исследований по инженерно-техническому обеспечению агропромышленного комплекса, 2021. С. 505-509. EDN: WMCNUI
33. Янюк Ю.В., Капелюш К.В. Автоматизация базы данных запасных частей и агрегатов лесозаготовительной техники // Ремoнт. Восстановление. Модернизация, 2021. № 4. С. 40-44. EDN: PAQVXH
34. Попиков П.И., Евсикова Н.Ю., Камалова Н.С., Фурсов С.К. Системный подход к проблеме обоснования модернизации лесозаготовительных машин // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика, 2015. Т. 3. № 2-2 (13-2). С. 296-300. EDN: TVPAPJ
35. Рубинская А.В., Мохирев А.П., Пузырева О.К., Керющенко А.А. Разработка мероприятий по охране окружающей среды при лесозаготовительном процессе // Лесотехнический журнал, 2017. Т. 7. № 2 (26). С. 105-114. EDN: ZCRPXR
36. Автоматизация производственной безопасности и охраны труда. URL: https://www.ot-soft.ru (дата обращения 06.08.2023).
37. 1С: Производственная безопасность. Охрана труда. URL: https://solutions.1c.ru/catalog/ehs_occsaf/features (дата обращения 06.08.2023).
38. Gölzer P., Fritzsche A. Data-driven operations management: organisational implications of the digital transformation in industrial practice. Production Planning and Control, 2017, v. 28(16), pp. 1332-1343. DOI: 10.1080/09537287.2017.1375148
39. Gupta U., Bansal A., Singh S. Application of Failure Mode Effect Analysis for Improved Scheduling in Maintenance of Machines // Int. J. of Innovative Technology and Exploring Engineering, 2020, v. 9, pp. 895-899. DOI: 10.35940/E3025.049620 EDN: FKKIKK
40. Apatenko A.S., Sevryugina N.S. Accounting of Random Processes when Adjusting the Overhaul Life of Machines for Reclamation // E3S Web of Conf., 13, Rostov-on-Don, 26-28 February 2020, p. 05011. DOI: 10.1051/e3sconf/202017505011 EDN: QDXXKG
41. Apatenko A.S., Sevryugina N.S. Methods of Recruiting of Mobile Repair Services and Maintenance of Machines Performing Reclamation Works // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering: Int. Scientific Conf.Interstroymeh, 2019, ISM, 2019, Kazan, 12-13 September 2019. Kazan: Institute of Physics Publishing, 2020, p. 012037. DOI: 10.1088/1757-899X/786/1/012037 EDN: SEDJPG
42. Sevryugina N.S., Apatenko A.S. Failure Risk Control Method in Providing Technical Safety of Transportation Engineering Vehicle Operation for Reclamation Work // Engineering for Rural Development, 19, Jelgava, 20-22 May, 2020. Jelgava, 2020, pp. 591-597. DOI: 10.22616/ERDev.2020.19.TF132 EDN: IMEYPI
43. Sevryugina N., Apatenko A., Revyako S. Theory of the Technological Machinery State Recognition by the Criterion of Recourse Uncertainly // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, Rostov-on-Don, 20-22 October 2020. Rostov-on-Don, 2020, p. 012083. DOI: 10.1088/1757-899X/1001/1/012083 EDN: CXCRCR
Выпуск
Другие статьи выпуска
Рассмотрена методика расчета параметра подвижности транспортно-технологических машин по трем составляющим: техническим характеристикам машины, условиям движения на территории, режиму движения. Представлены технические характеристики транспортного средства, необходимые для определения первой составляющей, проведено их сравнение с условиями движения на конкретной территории. Приведены технические оценки вездеходов. Сделан теоретический вывод о типе вездехода, который может преодолевать разнообразные препятствия на выбранном участке.
Приведено обоснование необходимости разработки и применения посадочных машин для саженцев с закрытой корневой системой. Проанализированы существующие методы моделирования кинематики и динамики посадочных аппаратов с использованием CAD- и САЕ-систем, а также методы моделирования процессов взаимодействия рабочих органов посадочных машин с почвенной средой. Изложено описание общей концепции разрабатываемой посадочной машины для саженцев с закрытой корневой системы. Разработана имитационная модель посадочного механизма в программном комплексе CAD SolidWorks и САЕ SolidWorks Motion. Исследован рабочий процесс посадочного механизма на виртуальном стенде, реализованном в этой же программной среде. Получена группа параметров, необходимых для оценки работоспособности посадочного механизма, в частности: моменты сил виртуальных двигателей привода посадочного аппарата и зарядного устройства; силы, возникающие на виртуальных пружинах посадочного конуса и стакана зарядного барабана; сила контакта кулачка с роликом; величина раскрытия посадочных конусов. Выполнено моделирование процесса взаимодействия посадочных конусов с почвенной средой методом дискретных элементов. Разработан полноразмерный макетный образец с использованием 3D-печати, позволивший подтвердить полученные в результате моделирования силовые характеристики по такому ключевому параметру, как крутящий момент, требующийся для привода посадочного аппарата и зарядного устройства. Подтверждена правильность выбранных в процессе проектирования кинематических параметров механизма.
Приведен анализ проблематики создания систем автоматического управления для набирающих популярность сушильных установок на основе низкотемпературных инфракрасных генераторов. Описаны методы и средства получения математической модели инфракрасной сушки древесины с применением пленочных электронагревателей, разработанных учеными Института агроинженерии ФГБОУ ВО «Южно-Уральский ГАУ» г. Челябинск. Приведено описание экспериментальной сушильной установки и системы автоматического управления процессом сушки с функцией архивирования всех показателей технологических параметров необходимых для получения динамических кривых температуры и влажности. С помощью метода корреляционно-регрессионного анализа установлена связь между параметрами технологического процесса сушки соснового пиломатериала. Проведены натуральные эксперименты по низкотемпературной сушке сосновых досок, уложенных в штабеле, по результатам которых определено соответствие полученных температурно- и влажностно-временных зависимостей с кинетическими кривыми известной теории сушки. Выполнен развернутый регрессионный анализ по полученному массиву данных основных параметров сушки (время, температура и влажность воздуха в камере, температура древесины). Доказано эффективное дробление кривой кинетики сушки на три поддиапазона, характеризующихся собственными параметрами теплодинамики, математические модели которых стали основой алгоритмов интеллектуальной системы автоматического управления. Разработаны практические рекомендации по организации инфракрасной сушки пиломатериалов, созданию и регулировке систем автоматического контроля. По динамическим характеристикам сушилки как результату новых знаний можно через передаточные функции САУ определить тип и настройки регуляторов. Подтверждена гипотеза о том, что окончание массообменных процессов с переходом работы установки в квазистационарный тепловой режим происходит до окончания фактического периода сушки.
Представлены результаты теоретических обоснований метода повышения энергоэффективности и экологической безопасности погрузочно-транспортных машин, используемых при сортиментной заготовке древесины. Установлено, что, исходя из принципов равенства грузопотока погрузочно-транспортных машин, производительности валочно-сучкорезно-раскряжевочных машин, получено значение мощности двигателя погрузочно-транспортных машин, которое позволит определить облик создаваемой машины в зависимости от сопротивления движению и пути, который проходит валочно-сучкорезно-раскряжевочная машина в зависимости от плотности древостоя. Показано, что принцип данной модели заключается в том, что производительность валочно-сучкорезно-раскряжевочных работ равна производительности погрузочно-транспортных работ, т. е. валочно-сучкорезно-раскряжевочные машины и погрузочно-транспортные машины не простаивают. Предлагаемая методика расчета позволит на стадии разработки конструкции погрузочно-транспортных машин определить тип движителя и конструкцию ходовой системы погрузочно-транспортных машин. Установлено, что предлагаемая модель не затрагивает экономические вопросы, как у других исследователей в данной области. Используются интегральные модели на уровне формул.
Рассмотрена математическая модель взаимодействия колесного штампа-движителя с двухслойной опорной поверхностью, состоящей из синтетического дорожного мата и подстилающего лесного почвогрунта. Предложена модель деформируемой плиты, размещенной на податливом (винклеровском) основании. Предложена конечно-разностная схема, предполагающая произвольное распределение нагрузки по узлам сетки, для решения дифференциального уравнения прогиба плиты (и осадки основания), а также несколько вариантов закрепления граничных узлов. Разработана программа на языке Python для реализации предложенной модели. С использованием данной программы проведен вычислительный эксперимент. Отклонение расчетных данных от частного случая точного решения не превысило 5 %. Обработка расчетных данных позволила получить уравнение, удобное при оценке глубины колеи на композитном основании, образующейся под воздействием движителя.
Исследованы разработки роботизированных систем для работы в сложных условиях лесной среды. Уделено внимание специфическим характеристикам леса, таким как переменные температуры, влажности и сложный рельеф, создающие трудности для эффективного функционирования роботов. Рассмотрены проблемы: отсутствие сетевой инфраструктуры для связи, сложные условия почвы и уязвимость систем перед стихийными бедствиями. Выявлена необходимость специализированных решений, адаптированных к условиям леса, в том числе использование надежных систем передвижения по неровной поверхности, мощных источников энергии для длительной работы и современных технологий связи, позволяющих поддерживать связь в условиях ограниченной видимости. Проанализированы различные направления применения робототехнических систем в лесном хозяйстве от мониторинга состояния окружающей среды и тушения лесных пожаров до проведения инвентаризационных операций и выполнения задач по посадке и заготовке леса. Приведены примеры существующих решений, таких как роботы-амфибии и специализированные машины для тушения пожаров, подчеркивающие потенциал технологий в исключении человеческого фактора и повышении безопасности в лесном хозяйстве. Несмотря на существующие сложности, потенциальные выгоды от применения роботизированных систем в лесах значительны. Они могут не только улучшить управление лесными ресурсами, но и способствовать охране окружающей среды, снижая негативное воздействие на экосистемы.
Представлен анализ конструктивных особенностей тандемных мостов лесных машин. Приведена классификация лесных машин в зависимости от их назначения и характеристик. Рассмотрены конструкции тандемных мостов с цепным и шестеренчатым приводом и с приводом Робсона. Сделаны выводы о применимости каждого из них при проектировании и производстве лесных машин разных классов. Выявлены достоинства и недостатки рассматриваемых конструктивных схем тандемных мостов. Определены направления совершенствования конструкции тандемных мостов.
Кадровое обеспечение лесопромышленного комплекса является актуальной для России задачей, решение которой зависит не только от качества обучения студентов в университетах, но и от их мотивации вести трудовую деятельность в лесной отрасли. Одним из эффективных способов мотивации является повышение интереса студентов к лесным профессиям через их вовлечение в техническое творчество. Целью приведенного исследования является описание опыта применения технического творчества студентов путем решения актуальных проблем предприятий лесопромышленного комплекса в рамках выполнения выпускной квалификационной работы (ВКР) для повышения мотивированности выпускника к работе в лесной отрасли. Для достижения цели необходимо было решить следующие задачи: на основании анализа материалов учебно-производственной практики выбрать актуальную проблему для предприятия; используя имеющиеся знания и элементы технического творчества предложить пути ее решения; реализовать предложенные идеи в рамках ВКР. Поэтапно описан процесс творческой работы студентов над созданием лабораторной установки для исследования процесса сушки древесины, спроектированной и изготовленной ими в рамках работы над выпускными квалификационными работами. Созданная установка успешно используется в учебной и исследовательской работе студентов, мотивируя их к техническому творчеству по созданию своих проектов. Установка, используется при проведении профориентационных мероприятий для потенциальных абитуриентов как фактический объект творчества студентов вызывает интерес у школьников при проведении мастер-классов. При выполнении работы использовался метод педагогического эксперимента и метод наблюдения. В результате выполнения исследования была показана практическая возможность конструирования студентами лабораторных установок; наблюдение за работой студентов показало рост их интереса к работе над установкой по мере приобретения ею законченного вида; построение действующей установки существенно повысило уверенность выпускников при докладе на защите ВКР по сравнению со студентами выполняющими типовые работы. Выполненные разработки по результатам защиты ВКР были отмечены комиссией как имеющие практическую значимость для предприятий лесопромыщленного комплекса. Главным результатом исследования стало трудоустройство участников проекта на предприятия лесопромышленного комплекса.
Определена необходимость проведения рубок ухода, приведены современные методы и оборудование для их осуществления. Для повышения продуктивности лесных культур рекомендуется проводить их осветление. Установлено, что наиболее производительным является механизированный способ работ, при котором технологическое оборудование - кусторез, располагается на базе колесных или гусеничных машин. Определено, что при разработке нового оборудования для срезания кустарника необходимо проводить обоснование его параметров. Проанализированы методы разработки новых лесных машин и выявлена необходимость использования автоматизированных средств проектирования, и составления имитационных моделей в современных программных комплексах, которые тесно связаны с конструкторскими программами. В программном комплексе «Универсальный механизм» (UM) создана имитационная модель работы ротора кустореза. Модель рекомендуется к использованию, при обосновании параметров роторов c шарнирно-сочлененными рабочими органами. Модели звеньев являются параметрическими, что позволяет настроить имитационную модель на разные геометрические размеры без потери связей в шарнирах. В имитационной модели использовано 3D-контактное взаимодействием UM для ротора и цепи. Изучены фазы разгона, холостого хода и торможения ротора с шарнирно-сочлененным, цепным рабочим органом. Проведен лабораторный эксперимент с ротором кустореза, который подтвердил полученные посредством имитационного моделирования траектории движения цепи. Аналитически рассчитана скорость лезвия на холостом ходу, что подтвердило полученные на имитационной модели результаты. Получены траектории движения звеньев, их скорости и затраты крутящего момента на приводном валу электродвигателя.
На основе анализа существующей процедуры контроля и технологии борьбы с ландшафтными пожарами предложено техническое обеспечение первичного звена предотвращения и ликвидации ландшафтных пожаров. Установлено, что проведенная в нашей стране в начале века реформа лесного хозяйства привела к отсутствию эффективной борьбы с ландшафтными пожарами. Обоснована необходимость изменения структуры первичного звена борьбы с ландшафтными пожарами и оснащение ее специальной многофункциональной техникой. Показано, что одним из основных звеньев в этой работе является создание универсальной технической базы, позволяющей доставлять пожарное технологическое оборудование к месту возникновения чрезвычайной ситуации. В работе предложено концептуальное решение универсального базового шасси и приведен обобщенный подход к расчету несущей системы кузова отдельной секции базового шасси. Показано, что в качестве базового шасси целесообразно использовать сочлененную схему с одним энергетическим модулем и комплекса прицепных активных модулей, несущих специализированное технологическое оборудование пожаротушения.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- МГТУ им. Н.Э. Баумана
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 105005, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Басманный, ул. 2-я Бауманская, д. 5, с. 1
- Юр. адрес
- 105005, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Басманный, ул. 2-я Бауманская, д. 5, с. 1
- ФИО
- Гордин Михаил Валерьевич (Ректор)
- E-mail адрес
- bauman@bmstu.ru
- Контактный телефон
- +7 (499) 2636377
- Сайт
- https://bmstu.ru/