Актуальной проблемой при ведении бизнеса в условиях налоговых реформ становится желание бизнеса минимизировать свое налогообложение. Снизить налоговые риски можно в том числе за счет оптимизации ведения налогового учета.
Целью данного исследования выступает раскрытие видов методов оптимизации налогового учета через техническое совершенствование, в том числе с применением инновационных методов, организационные изменения и кадровую политику. Фундаментальной основой данного исследования выступают официальные материалы Министерства финансов РФ по цифровизации налогообложения и труды ученых по связанным вопросам. В качестве методов научного познания были использованы синтез, моделирование и обобщение. В качестве практической базы исследования была рассмотрена деятельность аутсорсинговых компаний, которые предоставляют услуги по сопровождению бизнеса и ведению бухгалтерского и налогового учета. Для достижения поставленной цели были рассмотрены три основных направления оптимизации: техническая модернизация, организационные изменения и кадровая политика.
Методы технической модернизации позволяют сокращать риски и, соответственно, расходы не только для бизнеса, но и для налоговых органов при проведении проверок. Организационные изменения требуют и кадрового сопровождения, так как о полной автоматизации учета налоговых расчетов пока речь не идет.
В результате проведенного исследования был сделан вывод, что технические, технологические, организационные и кадровые виды оптимизации способны дать аутсорсинговым фирмам конкурентные преимущества, а бизнесу избежать налоговых рисков при проверках органами федеральной налоговой службы.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Ведение бизнеса в современных экономических условиях осложняется не только внешнеэкономическими факторами, но и налоговой реформой 2026 года.
Если у вас возникли вопросы или появились предложения по содержанию статьи, пожалуйста, направляйте их в рамках данной темы.
Список литературы
1. Радцевич А. В. Риск-ориентированный подход и цифровые инструменты в системе налогового контроля // Экономика и банки. 2025. № 2. С. 56-65. EDN: GSPDKP
2. Баснукаев М. Ш., Бисултанов А. Н., Хаджиева Х. Х. Перспективы развития институтов налогового администрирования в условиях цифровизации экономики с учетом опыта зарубежных стран // Вестник Академии знаний. 2020. № 39 (4). С. 399-402. DOI: 10.24411/2304-6139-2020-10501 EDN: UCYNZN
3. Тхаркахова И. Г. Проблемы и перспективы цифровизации налогового учета: сравнительный анализ функционала программных продуктов // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия: Экономика. 2025. № 3 (365). С. 197-203. DOI: 10.53598/2410-3683-2025-3-365-197-203 EDN: XLTLTK
4. Сазанов А. В. Сделан большой шаг вперед в цифровизации администрирования - с 2023 года будет полномасштабно внедрен Единый налоговый счёт. URL: https://minfin.gov.ru/ru/press-center/?id_4=38309-aleksei_sazanov_sdelan_bolshoi_shag_vpered_v_tsifrovizatsii_administrirovaniya__s_2023_goda_budet_polnomasshtabno_vnedren_edinyi_nalogovyi_schyot (дата обращения: 13.03.2026).
5. Шульга А. Ф., Бенин В. Л. Роль цифровизации и автоматизированных систем учета в совершенствовании налогового сопровождения предприятий // Научный Лидер. 2025. № 45 (246). С. 117-119. EDN: QGRZMC
6. Егоров Д. В. Реализация проектов ведомственной программы цифровой трансформации Федеральной налоговой службы URL: https://minfin.gov.ru/ru/perfomance/projects/digital_transformation_program_federal_tax_service/ (дата обращения: 13.03.2026).
7. Об обществе ООО “РН-Учет” [Электронный ресурс]. URL: https://rn-uchet.rosneft.ru/about/Glance/OperationalStructure/Servis/rn-uchet/ (дата обращения: 13.03.2026).
8. Лугманова Д. М. Применение эконометрического моделирования в оценке эффективности налогового администрирования (на примере Республики Башкортостан) // Дневник науки. 2020. № 4 (40). С. 46. EDN: OHPFGH
9. Мишакова А. О., Чернова А. Д. Налоговые риски в системе рисков аудиторских фирм // Актуальные проблемы экономики современной России. 2016. № 3. С. 567-572. EDN: WDCDTZ
10. Egorenko A. O., Fomenko O. V. Management system transformation while moving to digital economy // Journal of Entrepreneurship and Innovation. 2021. Vol. 13. № 13. P. 3-7. EDN: WAEXFI
11. Баторов В. В. Пути совершенствования налогового контроля в Российской Федерации в условиях информационного общества // Гуманитарные науки. Высшая школа. 2026. № 1. С. 16-21. DOI: 10.24412/cl-37382-2026-1-16-21 EDN: VMIPDV
12. Ляпунцова Е. В., Арм А. А. С. Федеративная графовая нейронная сеть для обнаружения сетевых аномалий с сохранением конфиденциальности // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2025. № 2. С. 285-294. DOI: 10.24412/2071-6168-2025-2-285-286 EDN: FZLGSZ
13. Stavrou I. N. Digital modeling of maxillofacial deformities: the role of machine learning algorithms in diagnosis and treatment planning // Professional Research in Healthcare. 2025. № 3. P. 73-81. EDN: CJQOEG
14. Смирнова Е. Е. Актуальные вопросы налогового планирования в цифровой экономике // Проблемы экономики и юридической практики. 2022. Т. 18. № 4. С. 223-229. EDN: NOTVTK
15. Идрисова Ж. В., Алихаджиев С. Х., Вагапова М. В. Использование информационных технологий в сфере управления персоналом // Педагогический журнал. 2020. Т. 10. № 1-1. С. 398-405. DOI: 10.34670/AR.2020.1.46.147 EDN: FKETEX
Выпуск
Другие статьи выпуска
Статья посвящена исследованию продвижения сельского туризма в цифровой среде как самостоятельного направления управления туристическим спросом и территориальной привлекательностью. Для сельского туризма цифровое присутствие приобретает особое значение, поскольку такие территории, как правило, не обладают устойчивой транспортной узнаваемостью и накопленным брендом, а потому нуждаются в системном представлении своего туристического продукта в цифровом пространстве.
Цель исследования состоит в выявлении маркетинговых инструментов, обеспечивающих наибольшую результативность продвижения сельского туризма в цифровой среде.
Методическая база исследования включает анализ научной литературы, сравнительный и динамический анализ открытых статистических данных, а также содержательный анализ официальных туристических порталов и специализированных региональных платформ. Информационная база охватывает материалы Федеральной службы государственной статистики, Министерства экономического развития Российской Федерации, Министерства сельского хозяйства Российской Федерации и официальные цифровые ресурсы регионов. Период наблюдения по институциональным и рыночным показателям охватывает 2023-2025 годы, тогда как оценка цифровой готовности региональных платформ выполнена по состоянию на I квартал 2026 года. Региональная выборка включает Свердловскую область, Ростовскую область, Республику Башкортостан, Республику Алтай, Тюменскую область и Удмуртскую Республику. Установлено, что цифровое продвижение сельского туризма развивается в условиях расширяющегося туристического рынка и роста числа поддержанных агротуристических проектов. Наиболее распространенными инструментами цифрового продвижения выступают каталоги объектов, туров и маршрутов, специализированные разделы о сельском туризме, картографическая навигация и механизмы удержания аудитории. В то же время инструменты, обеспечивающие прямую конверсию интереса пользователя в заявку, бронирование или построение маршрута, развиты в меньшей степени.
Полученные результаты подтверждают, что повышение эффективности продвижения связано с переходом от информационного присутствия к управлению конверсией в рамках единой цифровой инфраструктуры.
В статье рассматриваются проблемы формирования и использования человеческого капитала в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края в условиях цифровой трансформации аграрного производства, от уровня которого зависит эффективность функционирования отрасли и динамика производительности труда.
Целью исследования является количественная оценка влияния человеческого капитала, капиталовооруженности и инвестиционной активности на уровень производительности труда сельскохозяйственных организаций региона. Теоретическую основу исследования составили научные труды в области теории человеческого капитала и методологии его оценки в аграрном секторе. Информационной базой послужили данные официальной статистической отчетности по сельскохозяйственным организациям центральной природно-экономической зоны Краснодарского края. Методологию исследования составили экономико-статистические методы, включая корреляционно-регрессионный анализ, а также методы анализа и обобщения. В качестве факторов использованы показатели заработной платы, капиталовооруженности и инвестиционной активности в расчете на одного работника. В работе представлены результаты эконометрического моделирования, позволяющие оценить степень влияния указанных факторов на производительность труда. Установлено, что наибольшее влияние оказывает уровень оплаты труда как интегральная характеристика человеческого капитала, при этом капиталовооруженность и инвестиционная активность оказывают статистически значимое воздействие. Сформулированы предложения, направленные на развитие человеческого капитала и повышение эффективности сельскохозяйственного производства, включая совершенствование системы подготовки кадров, развитие сельской инфраструктуры и создание условий для закрепления квалифицированных специалистов в сельской местности.
В процессе исследования была проведена оценка изменения эколого-экономической ситуации в Челябинской области при условии развития возобновляемых источников энергии. Работа осуществлялась с использованием трех методик: методики по оценке региональной социо-эколого-экономической среды с использованием эколого-энергетических характеристик территорий, методики по оценке уровня эмиссии парниковых газов в результате деятельности энергетических объектов предложенной международной группой экспертов по изменению климата (МГЭИК) и методики по выявлению изменений в материально-энергетических потоках, выраженных в суммарных MI (Material Input) - числах.
В результате было установлено, что за последние годы углеродная эффективность и материальная интенсивность существующей энергетики региона улучшилась, удельная эмиссия углекислого газа уменьшилась до 0,51 кг/кВт·ч, а материальная интенсивность - до 1,49 кг/кВт·ч. Однако данный процесс связан с изменением топливного баланса, в котором значительно уменьшилась доля угля и увеличилась доля природного газа. При этом доля возобновляемых источников энергии в настоящем энергобалансе Челябинской области крайне низка и составляет всего 0,006 %. Существующие прогнозы позволяют предположить увеличение их доли до 3 % в 2035 г. и 11,5 % в 2050 г. В этом случае общая эмиссия углекислого газа в результате выработки электроэнергии сократится соответственно на 0,47 млн и 2,11 млн т, а общая материальная интенсивность уменьшится на 1,36 млн и 6,16 млн т. При этом полная социо-эколого-экономическая сбалансированность региона не будет достигнута, она потребует увеличения доли возобновляемой энергии в энергобалансе в 93 %. При таком сценарии эмиссия углекислого газа сократится на 17,06 млн т, а общая материальная интенсивность уменьшится на 49,85 млн т.
Современный период характеризуется высокой дифференциацией среднедушевых денежных доходов населения между социальными группами, между регионами и федеральными округами. В Центральном федеральном округе очень значительные различия в денежных доходах между двумя столичными регионами и 16 областями обусловлены многократной разницей в доходах от оплаты труда.
Цель исследования состоит в сравнительном анализе объемов получаемых денежных доходов по каждому из пяти источников в однородных группах регионов, в сопоставлении структуры получаемых доходов, в определении абсолютного и относительного влияния факторов на доходы от оплаты труда, в оценке дополнительных доходов от оплаты труда вследствие маятниковой миграции работающих в столичные регионы. Главным фактором различий между столичными регионами и 16 областями являются доходы от оплаты труда, которые кроме фактора более высокого уровня оплаты труда определяются на одну пятую часть маятниковой миграцией работающих в столицу. Вторым значимым фактором различий являются высокие доходы от собственности в столичных регионах. В областях высокая доля социальных выплат обусловлена высоким удельным весом пенсионеров, а также более низким уровнем доходов из других источников. Приоритетным направлением роста среднедушевых денежных доходов в областях является увеличение доходов от оплаты труда за счет всех факторов.
В контексте современного развития экономической системы и повышения конкурентоспособности организаций персонал занимает важнейшее место. Профессиональные знания, опыт, творческие и предпринимательские способности персонала обеспечивают получение экономических выгод организациями не только в настоящее время, но и в будущем.
Цель исследования - развитие положений теории и практики экономического анализа в области стратегического управления персоналом организации. Методологическую основу исследования составили фундаментальные и прикладные изыскания ученых по проблемам анализа и управления персоналом. В статье раскрыт термин персонала как объекта экономического анализа. Обоснована система аналитических компетенций как инструмента управления персоналом, включающая следующие этапы: первичный анализ (структурно-динамический), регулярно проводимый анализ (анализ эффективности), сигнальный анализ (анализ изменений). Такой подход позволяет сочетать разобщенные функции - определение потребности в персонале, анализ компетенций персонала, анализ системы вознаграждения, анализ результативных показателей персонала по сегментам деятельности, анализ расходов на подготовку и повышение квалификации, анализ мотивации персонала - в едином комплексе оценки эффективности управления персоналом. Для проведения анализа персонала могут использоваться различные методы, которые применяются и по отдельности, и комплексно. Выбор метода или комбинации методов зависит от конкретных задач оценки и требуемого уровня детализации. Ключевым является сочетание объективных и субъективных показателей, а также адаптация инструментов к конкретной ситуации в организации.
Современный мировой рынок энергоносителей как часть геоэкономической системы находится в условиях структурной трансформации и высокой турбулентности, что ощутимо сказывается и на состоянии отечественной нефтяной промышленности. Отрасли добычи и переработки широкой номенклатуры энергоносителей за последние годы претерпевают кардинальную трансформацию, вызванную как объективными факторами научно-технического прогресса, так и субъективными интересами различных групп влияния внутри страны и за рубежом.
Цель исследования - раскрыть потенциал устойчивой деятельности российских нефтяных компаний на мировом рынке энергоносителей, оценить вероятность успешной реализации альтернативных стратегий укрепления конкурентных позиций. Применялись общенаучные методы исследования, сценарные подходы, вероятностные модели и риск-менеджмент.
В результате исследования систематизированы основные проблемы организации современного рынка нефтепродуктов, проведена оценка успешности реализации стратегий укрепления позиций отечественных нефтяных компаний при переориентации на новые рынки сбыта вместо традиционного европейского. Показаны направления реализации перспективной стратегии производственно-сбытовой деятельности отечественных нефтяных компаний: расширение логистических возможностей и создание собственного танкерного флота; глубокое импортозамещение технологий для условий трудноизвлекаемых запасов нефти; развитие специализации производства продуктов нефтегазохимии как альтернативы экспорту сырой нефти.
Вывод: сбалансированная траектория развития отрасли предусматривает переход к структурной трансформации, где главные риски реализации потенциала нефтяной промышленности смещаются из плоскости адаптации к запретам и внеэкономическим ограничениям в сферу логистики и технологической эффективности.
Благодаря своему уникальному географическому положению Синьцзян стал ключевым узлом взаимосвязи между Китаем и странами Центральной Азии.
Цель данной статьи - изучить роль экспериментальной зоны свободной торговли в Синьцзяне в содействии высококачественному развитию внешней торговли между Китаем и Центральной Азией и ее практическое значение. На основе панельных данных об объеме двусторонней торговли между Китаем (включая Синьцзян) и странами Центральной Азии за 2015-2023 гг. в исследовании используются стохастическая фронтальная гравитационная модель и модель неэффективности для расчета и сравнительного анализа торговой эффективности и потенциала сторон, что позволяет косвенно оценить практическую эффективность зоны свободной торговли в Синьцзяне в продвижении высококачественного развития внешней торговли между Китаем и Центральной Азией.
Результаты исследования показывают, что такие факторы, как ВВП, численность населения, эффективность государственного управления, степень экономической свободы, уровень логистической эффективности и членство во Всемирной торговой организации, оказывают значительное влияние на двустороннюю торговлю. Наблюдаются заметные различия в торговой эффективности и потенциале между Китаем и странами Центральной Азии, при этом в целом существует значительное пространство для улучшения. В частности, торговая эффективность Синьцзяна демонстрирует относительно заметные колебания, в то время как торговый потенциал в целом показывает тенденцию к росту, что отражает постоянное углубление экономического и торгового сотрудничества между Синьцзяном и странами Центральной Азии.
Данное исследование предоставляет теоретическую основу и эмпирические данные для понимания роли и вклада экспериментальной зоны свободной торговли в Синьцзяне в контексте экономических и торговых отношений между Китаем и Центральной Азией.
В условиях высокой макроэкономической волатильности классические модели управления оборотным капиталом, основанные на компромиссе между ликвидностью и доходностью, теряют эффективность, особенно для предприятий с ограниченным доступом к внешнему финансированию.
Цель исследования - разработка методики распределения бюджетных ресурсов между метриками оборотного капитала, позволяющей максимизировать рентабельность собственного капитала с учетом их текущей эластичности в условиях макроэкономической волатильности.
Методологической основой выступает модель Дюпона, модифицированная путем введения показателей эластичности факторов, зависящих от индекса волатильности российского рынка. Оптимизация распределения ограниченного бюджета выполнялась с использованием метода множителей Лагранжа.
В результате исследования установлено, что для максимизации рентабельности собственного капитала доли бюджетных ресурсов по каждому фактору должны распределяться пропорционально их эластичностям, причем рост волатильности асимметрично меняет приоритеты. Оборачиваемость приобретает характер «активного опциона», а ликвидность - «пассивного», с быстро убывающей предельной эффективностью. Сравнительный анализ трех групп компаний показал, что предложенная адаптивная стратегия обеспечивает наименьшее падение рентабельности в периоды шоков. Таким образом, разработанная методика позволяет научно обосновать переход от детерминированных нормативов к динамическому распределению ограниченных ресурсов с учетом эластичности факторов рентабельности собственного капитала.
Ипотечное жилищное кредитование обладает высокой важностью для населения при решении вопроса приобретения недвижимости. Из-за унифицированного характера государственной поддержки возникает проблема несоответствия цен на недвижимость с выделяемыми суммами субсидирования.
Цель статьи - выявление наличия асимметрии значений ключевых социальных и экономических показателей, которые оказывают влияние на уровень и динамику ипотечного жилищного кредитования в различных регионах Российской Федерации. Проблема наличия асимметрии усугубляется тем, что в действующей Стратегии развития ипотечного жилищного кредитования намечены целевые ориентиры в масштабах страны, при этом доля участия отдельных регионов в этих показателях и методика ее расчета не определены. Для решения проблемы был использован пространственно-экономический метод. С его помощью проанализированы показатели следующих регионов: Москва и Московская область, Краснодарский край, Свердловская область, Новосибирская область и Приморский край. Выбор перечисленных регионов связан с тем, что они являются крупнейшими субъектами федеральных округов страны. Была выявлена склонность жителей анализируемых регионов к оформлению определенных программ ипотечного жилищного кредитования. Это требует внедрения перехода от унифицированной к дифференцированной региональной политике. На основании этого было разработано дополнение формулы интегрального коэффициента доступности ипотечного жилищного кредитования, с его помощью возможно проведение сравнительного анализа доступности ипотечного жилищного кредитования в различных регионах с целью выявления субъектов с наименее благоприятными условиями для жителей и адресное субсидирование со стороны государства.
Создание и развитие биотехнологий играют существенную роль в решении задач национальной и технологической безопасности системы здравоохранения и страны в целом. Для данной отрасли характерны длительные инвестиционные циклы, существенные капитальные затраты на разработки при высокой неопределенности их конечных результатов, что обусловливает особые требования и специфику механизмов финансирования и коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности.
Цель исследования - разработка и обоснование принципа выбора финансовой стратегии коммерциализации РИД в биотехнологиях. Исследование выполнено с использованием методов сравнительного и системного анализа, обобщения данных научной зарубежной и отечественной литературы и аналитических обзоров.
В результате предложен и обоснован принцип выбора между лицензированием и самостоятельной коммерциализацией результатов интеллектуальной деятельности. Выделены основные факторы, определяющие выбор стратегии финансирования разработок - это параметры самого проекта (стадия разработки, размер потребности в инвестициях, вероятность успешной реализации, прогнозный денежный поток); параметры лицензионного соглашения (размер авансового платежа, ставка роялти); параметры внешней среды (стоимость капитала, механизмы коммерциализации (выхода на рынок)). Систематизированы источники финансирования биотехнологических проектов по стадиям жизненного цикла и риски его привлечения.
Сделан вывод о том, что в современных условиях дефицит частного венчурного капитала, высокая стоимость заемного финансирования и практическое отсутствие механизмов выхода на рынок через IPO обусловливают высокую долю финансирования проектов государственными институтами.
Цифровая трансформация развивается с разной скоростью в мире, что требует особого подхода к анализу политики стран по макроэкономическим показателям.
Научная новизна заключается в применении многомерной классификации для изучения влияния цифровизации на фискальную политику с учетом динамики изменений, а практическая ценность - в использовании группировки государств с помощью эконометрического моделирования.
Целью исследования является кластеризация стран с формирующимся рынком по показателям их уровня цифровизации и влиянию на налогово-бюджетную политику. В работе использованы методы сравнительного анализа, систематизации, обобщения, а также статистический, эконометрический анализ и графический метод. Теоретической основой стали научные труды международных и российских ученых. Таким образом, в работе предложена методология кластеризации стран с формирующимся рынком по показателям уровня их цифровизации и влиянию на налогово-бюджетную политику. Используя метод главных компонент и алгоритм k-means, исследование выявляет три основных кластера: кластер 1 - медленно развивающихся стран с низкими показателями цифровизации (Таджикистан, Туркменистан), кластер 2 - относительно развитых экономик с замедленным темпом развития цифровых технологий (включая Россию, Чехию, Венгрию, Эстонию) и кластер 3 - стран с высокими темпами цифровой трансформации (включая Китай, Вьетнам, Болгарию).
Результаты подтверждают теорию относительной конвергенции, то есть темпы роста у стран с более слабым развитием выше, чем у тех стран с более высоким уровнем прогресса, и демонстрируют, что цифровизация оказывает дифференцированное влияние на параметры налогово-бюджетной политики в различных группах стран. Группировка стран по уровню цифровизации позволяет на эконометрическом уровне использовать переменные для оценки влияния цифровой трансформации на макроэкономическое равновесие.
Цель исследования - научный анализ современных особенностей развития торгово-экономических взаимоотношений между Российской Федерацией и Республикой Азербайджан. Авторами проведен теоретический и статистический анализ имеющихся в открытом доступе данных, отражающих ключевые аспекты развития внешнеэкономической взаимной торговли между двумя странами. Показано, что у современных российско-азербайджанских торгово-экономических отношений есть целый спектр предпосылок, обусловленных историческими, географическими, политическими, культурными, технологическими и прочими факторами. Уровень развития современных торгово-экономических взаимоотношений двух стран является итогом длительного пути содержащего в себе как позитивные вехи, так и отрицательные, построенные на стремлении поймать баланс между интересами России и Азербайджана, а также учесть влияние крупнейших соседей - Ирана и Турции. Изучена история развития торгово-экономических отношений между Россией и Азербайджаном. Определены основные направления торгово-экономического сотрудничества между Российской Федерацией и Республикой Азербайджан. Рассмотрены особенности структуры товарооборота между Россией и Азербайджаном. Выявлены основные проблемы и указаны пути дальнейшего экономического развития Российской Федерации и Республики Азербайджан. Показано, что на развитие торгово-экономических связей стран наиболее влияют такие факторы, как геополитическое положение, энергетический фактор, таможенно-тарифное регулирование, инвестиции, торговля товарами и услугами, транспортно-логистическая инфраструктура, политический фактор, культурные связи. Исследование влияния каждого из выделенных факторов открывает возможности осуществления прогнозирования дальнейшего развития российско-азербайджанских отношений в зависимости от степени и интенсивности влияния каждого из них.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью углубленного понимания факторов, определяющих процессы ликвидации предприятий в условиях нестабильной макрофинансовой среды и усиливающихся институциональных ограничений. В современных условиях динамика ликвидации компаний выступает важным индикатором устойчивости предпринимательской среды, доступности финансовых ресурсов и общего состояния региональной экономики. Особую значимость приобретает анализ влияния макрофинансовых факторов, включая инфляцию, кредитование и доходы населения, на устойчивость бизнеса в российских регионах.
Цель исследования заключается в выявлении финансовых детерминант ликвидации компаний в российских регионах и оценке влияния макрофинансовой среды на устойчивость бизнеса. В рамках работы сформирован уникальный панельный датасет по 85 регионам Российской Федерации за период с 2019 по 2023 год, включающий показатели, характеризующие как внутренние особенности регионов, так и параметры макроэкономической и институциональной среды. На основе ряда эконометрических моделей установлено, что традиционные макроэкономические факторы (уровень безработицы, валовый региональный продукт на душу населения, инфляция) утрачивают статистическую значимость при учете общероссийских шоков. При этом единственным устойчиво значимым фактором выступает индекс административного давления. Выявлена U-образная зависимость интенсивности ликвидаций от уровня инфляции с пороговым значением 12,3%.
Полученные результаты указывают на специфику институциональной среды Российской Федерации и значимость институционально-финансовых факторов в процессах ликвидации предприятий.
Цель исследования - выявить проблемы и перспективы внешнеэкономического сотрудничества России со странами БРИКС в контексте многополярного мироустройства. В работе выделен вклад отечественных и зарубежных ученых в изучение проблематики внешнеэкономического сотрудничества России со странами БРИКС в условиях формирования многополярного мира, что позволило сформировать теоретическую рамку исследования.
Методологическую основу исследования составили методы анализа, синтеза, сравнения, обобщения и индукции. Отмечено, что страны - участницы БРИКС поддерживают и развивают идею формирования многополярного мира - эта задача является одной из основных для объединения, поскольку страны - члены БРИКС поддерживают концепцию создания равноправного мирового экономического порядка.
Выявлены проблемы, сдерживающие развитие российской экономики в рамках БРИКС: различия в социально-экономическом развитии стран - членов БРИКС, преобладание двусторонних связей над многосторонними, прекращение инвестиций в Россию Новым банком развития, недиверсифицированность товарной структуры России, проблемы финансовых взаиморасчетов, логистические ограничения и сложности во взаимной торговле стран. Обозначены перспективы внешнеэкономического сотрудничества России со странами БРИКС в условиях формирования многополярного мира. Эти перспективы обусловлены возможностями развития расчётов в национальных валютах, модернизации транзитных коридоров, реализации совместных технологических и энергетических проектов, а также углубления макроэкономической координации в рамках расширенного формата БРИКС.
Современный рынок криптовалют характеризуется высокой волатильностью, нестабильностью ценовых процессов и появлением новых форм финансовых и технологических рисков, связанных с развитием децентрализованных финансов. Традиционные методы оценки и управления рисками недостаточно эффективно учитывают особенности криптоактивов, что обусловливает необходимость совершенствования моделей риск-менеджмента.
Цель исследования заключается в сравнении современных теорий и моделей управления финансовыми рисками на рынке криптовалют в условиях экстремальной волатильности и специфических рисков децентрализованных финансов.
В работе использованы методы эконометрического анализа, сравнительного моделирования, статистического бэктестинга и анализа нормативно-правовых подходов к регулированию крипторынка. Проведено сопоставление моделей условной волатильности, методов глубокого обучения и гибридных архитектур прогнозирования рисков. Выполнен анализ различных подходов к оценке предельных потерь и ожидаемых убытков в стрессовых рыночных условиях, а также рассмотрены механизмы управления рисками поставщиков ликвидности в децентрализованных финансовых протоколах. Установлено, что модели глубокого обучения и гибридные подходы обеспечивают более высокую точность прогнозирования волатильности по сравнению с традиционными статистическими моделями. Определено, что исторические методы оценки предельных потерь демонстрируют наибольшую устойчивость в периоды рыночной турбулентности. Показано, что эффективное управление рисками в сфере криптовалют требует сочетания финансовых, технологических и регуляторных инструментов.
Сделан вывод о необходимости комплексного подхода к риск-менеджменту, объединяющего методы количественного анализа, технологии машинного обучения и современные механизмы регулирования криптовалютного рынка.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2026 год.
Издательство
- Издательство
- ИД АКАДЕМИЯ ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ
- Регион
- Россия, Пенза
- Почтовый адрес
- 440026, Пензенская обл., г Пенза, ул. Московская, влд. 27
- Юр. адрес
- 440026, Пензенская обл., г Пенза, ул. Московская, влд. 27
- ФИО
- Бизенков Кирилл Александрович (ДИРЕКТОР)
- E-mail адрес
- edition@rae.ru
- Контактный телефон
- +7 (841) 2304108
- Сайт
- https://rae.ru/ru