1. Mittal S., Khan M. A., Romero D., Wuest T. Smart manufacturing: Characteristics, technologies and enabling factors // Proc. of the Institution of Mechanical Engineers. Part B: Journal of Engineering Manufacture. 2019. Vol. 233, N 5. P. 1342-1361.
2. Царев М. В., Андреев Ю. С. Цифровые двойники в промышленности: история развития, классификация, технологии, сценарии использования // Изв. вузов. Приборостроение. 2021. T. 64, № 7. С. 517-531. EDN: QOKQJW
3. Krüger J., Wang L., Verl A., Bauernhansl T., Carpanzano E., Makris S., Fleischer J., Reinhart G., Franke J., Pellegrinelli S. Innovative control of assembly systems and lines // CIRP Annals of Manufacturing Technology. 2018. Vol. 66. Р. 707-730.
4. Боровков А. И., Рябов Ю. А. Цифровые двойники: определение, подходы и методы разработки // Цифровая трансформация экономики и промышленности: Сб. тр. науч.-практ. конф. с зарубежным участием. 20-22 июня 2019 г. СПб: Политех-Пресс, 2019. С. 234-245. DOI: 10.18720/IEP/2019.3/25 EDN: ZUPIWC
5. Дорожная карта развития.,сквозной“ цифровой технологии.,Новые производственные технологии“ [Электронный ресурс]: . (06.06.2022).
6. Garfinkel J. Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for 2019 // Gartner Tech. Rep. 2018 [Электронный ресурс]: .
7. Операционная система робота [Электронный ресурс]: .
8. Kousi N., Michalos G., Aivaliots S., Makris S. Overview of Future Assembly Systems Introducing Two-Armed Robotic Mobile Workers // 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems (CMS 2018). Stockholm, Sweden, 16-18 May 2018.
9. Huang S., Wang G., Yan Y., Fang X. Blockchain-based data management for digital twin of product // Journal of Manufacturing Systems. 2020. Vol. 54. January. P. 361-371. DOI: 10.1016/j.jmsy.2020.01.009 EDN: YTJXPL
10. Афанасьев М. Я., Федосов Ю. В., Крылова А. А., Шорохов С. А. Применение машинного зрения в задачах автоматического позиционирования инструмента модульного оборудования // Изв. вузов. Приборостроение. 2020. Т. 63, № 9. С. 830-839. EDN: RJVEXY
11. Qi Q., Tao F., Hu T., Anwer N., Liu A., Wei Y., Wang L., Nee A. Enabling technologies and tools for digital twin // Journal of Manufacturing Systems. 2021. Vol. 58, Pt. B. January. P. 3-21. DOI: 10.1016/j.jmsy.2019.10.001 EDN: DNBLKW
12. Schluse M., Priggemeyer M., Atorf L., Rossmann J. Experimentable digital twins-Streamlining simulation-based systems engineering for Industry 4.0 // IEEE Trans. Ind. Information. 2018. Vol. 14, N 4. P. 1722-1731. DOI: 10.1109/TII.2018.2804917
13. Dasbach T., Zancul E., Schützer K., Anderl R. Product Lifecycle Management in the Digital Twin Era // PLM 2019. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Cham, Springer, 2019. Vol. 565. P. 283-292. DOI: 10.1007/978-3-030-42250-9_27
14. Захаров В. В., Ушаков В. А. Динамический подход к планированию модернизации автоматизированных систем управления производственными объектами // Изв. вузов. Приборостроение. 2019. Т. 62, № 6. С. 585-588. EDN: GNHERX
15. Mrugalska B., Zasada B., Wyrwicka M. K. Preventive Approach to Machinery and Equipment Maintenance in Manufacturing Companies // Advances in manufacturing, Production Management and Process Control. 2019. Vol. 793. P. 540-548.