1. Gorodetskiy A., Tarasova I., eds. Smart electromechanical systems. Group interaction. In: Studies in Systems, Decision and Control, vol. 174. Cham, Springer, 2019. DOI: 10.1007/978-3-319-99759-9
2. Gorodetskiy A., Tarasova I., eds. Smart electromechanical systems. Situational Control. In: Studies in Systems, Decision and Control, vol. 261. Springer, Cham, 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-32710-1
3. Gorodetskiy A., Tarasova I., eds. Smart electromechanical systems. Behavioral decision making. In: Studies in Systems, Decision and Control, vol. 352. Cham, Springer, 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-68172-2
4. Gorodetskiy A., Tarasova I., eds. Smart electromechanical systems. Recognition, identification, modeling, measurement systems, sensors. In: Studies in Systems, Decision and Control, vol. 419. Cham, Springer, 2022. DOI: 10.1007/978-3-030-97004-8
5. Воронов Е.М., Микрин Е.А., Обносов Б.В., ред. Стабилизация, наведение, групповое управление и системное моделирование беспилотных летательных аппаратов. Современные подходы и методы. М., Изд-во МГТУ им Н.Э. Баумана, 2018.
6. Пшихопов В.Х., ред. Групповое управление подвижными объектами в неопределенных средах. М., ФИЗМАТЛИТ, 2015. EDN: XYICFV
7. Каляев И.А., Гайдук А.Р., Капустян С.Г. Модели и алгоритмы коллективного управления в группах роботов. М., ФИЗМАТЛИТ, 2009. EDN: MUWSIT
8. Манько С.В., Лохин В.М., Диане С.К. Принципы построения и экспериментальные исследования прототипного образца многоагентной робототехнической системы для разбора завалов. Российский технологический журнал, 2022, №10 (6), с. 28-41. DOI: 10.32362/2500-316X-2022-10-6-28-41 EDN: JAEJPY
9. Navarro I., Matha F. A survey of collective movement of mobile robots.Int. J. Adv. Robot. Syst., 2013, vol. 10, no. 1. DOI: 10.5772/54600
10. Bertuccelli L., Choi H.-L., Cho P., et al. Real-time Multi-UAV task assignment in dynamic and uncertain environments. AIAA Guidance, Navigation, and Control Conf., 2009, no. AIAA-2009-5776. DOI: 10.2514/6.2009-5776
11. Xu D., Zhang X., Zhu Z., et al. Behavior-based formation control of swarm robots. Math. Probl. Eng., 2014, vol. 2014, art. 205759. DOI: 10.1155/2014/205759
12. Ungureanu V. Pareto-Nash-Stackelberg game and control theory. In: Smart Innovation, Systems and Technologies, vol. 89. Cham, Springer, 2018. DOI: 10.1007/978-3-319-75151-1
13. Серов В.А., Бабинцев Ю.Н., Кондаков Н.С. Нейроуправление многокритериальными конфликтными системами. М., МосГУ, 2011.
14. Смирнов А.В., Шереметов Л.Б. Модели формирования коалиций между кооперативными агентами: состояние и перспективы исследований. Искусственный интеллект и принятие решений, 2011, № 1, с. 36-48. EDN: OZQUQX
15. Klusch M., Gerber A. Dynamic coalition formation among rational agents. IEEE Intell. Syst., 2002, vol. 17, iss. 3, pp. 42-47. DOI: 10.1109/MIS.2002.1005630
16. Romero Cortés J., Sheremetov L. Model of cooperation in multi agent systems with fuzzy coalitions. In: Dunin-Keplicz B., Nawarecki E. (eds). From Theory to Practice in Multi-Agent Systems. CEEMAS 2001. Lecture Notes in Computer Science, vol. 2296. Berlin, Heidelberg, Springer, pp. 263-272. DOI: 10.1007/3-540-45941-3_28
17. De Cristofaro M., Lansdowne C., Schlesinger A. Heterogeneous wireless mesh network technology evaluation for space proximity and surface applications. SpaceOps Conference, 2014, art. AIAA 2014-1600. DOI: 10.2514/6.2014-1600
18. Goforth M., Ratliff J., Barton R., et al. Avionics architectures for exploration: wireless technologies and human spaceflight. IEEE WiSEE, 2014. DOI: 10.1109/WiSEE.2014.6973073
19. Диане С.А.К., Исхаков А.Ю., Исхакова А.О. Алгоритм сетецентрического управления движением группы мобильных роботов. Моделирование, оптимизация и информационные технологии, 2022, т. 10, № 1. DOI: 10.26102/2310-6018/2022.36.1.026 EDN: GLILDW
20. Мулюха В.А., Гук М.Ю., Заборовский В.С. Система супервизорного сетецентрического управления робототехническими объектами. Робототехника и техническая кибернетика, 2016, № 3, с. 42-47. EDN: YVRNVZ
21. Макаренко С.И., Олейников А.Ю., Черницкая Т.Е. Модели интероперабельности информационных систем. Системы управления, связи и безопасности, 2019, № 4, с. 215-245. EDN: NACKGD
22. Steel J., Drogemuller R., Toth B. Model interoperability in building information modelling. Softw. Syst. Model., 2012, vol. 11, no. 1, pp. 99-109. DOI: 10.1007/s10270-010-0178-4 EDN: MOJYPC
23. New European Interoperability Framework. Promoting seamless services and data flows for European public administrations. Luxembourg, Publications Office of the European Union, 2017.
24. Sahingoz O.K.Networking models in flying ad-hoc networks (FANETs): concepts and challenges. J.Intell. Robot. Syst., 2014, vol. 74, no. 1-2, pp. 513-527. DOI: 10.1007/s10846-013-9959-7 EDN: LSXRIY
25. Wang J., Jiang C., Han Z., et al. Taking drones to the next level: Cooperative distributed unmanned-aerial-vehicular networks for small and mini drones. IEEE Veh. Technol. Mag., 2017, vol. 12, iss. 3, pp. 73-82. DOI: 10.1109/MVT.2016.2645481
26. Мартынова Л.А., Розенгауз М.Б. Определение эффективного поведения группы АНПА в сетецентрической системе освещения подводной обстановки. Информационно-управляющие системы, 2017, no. 3, pp. 47-57. EDN: YSLPUL
27. Skibski O., Michalak T.P., Rahwan T., et al. Algorithms for the Shapley and Myerson values in graph-restricted games. AAMAS, 2014, vol. 1, pp. 197-204.
28. Michalak T., Aadithya K., Szczepański P., et al. Efficient computation of the shapley value for game-theoretic network centrality. J. Artif.Intell. Res., 2013, vol. 46, pp. 607- 650. DOI: 10.1613/jair.3806
29. Van Campen T., Hamers H., Husslage B., et al. A new approximation method for the Shapley value applied to the WTC 9/11 terrorist attack. Soc.Netw. Anal. Min., 2017, vol. 8, no. 1, art. 3. DOI: 10.1007/s13278-017-0480-z EDN: WOLQAJ
30. Lindelauf R., Hamers H., Husslage B. Game theoretic centrality analysis of terrorist networks: the cases of Jemaah Islamiyah and Al Qaeda. CentER Discussion Paper, 2011, no. 107. DOI: 10.2139/ssrn.1934726
31. Algaba E., Prieto A., Saavedra-Nieves A. Rankings in the Zerkani network by a game theoretical approach. arXiv:2202.07730. DOI: https://arxiv.org/abs/2202.07730v1.
32. Algaba E., Prieto A., Saavedra-Nieves A., et al. Analyzing the Zerkani network with the Owen value. In: Kurz S., Maaser N., Mayer A. (eds). Advances in Collective Decision Making. Studies in Choice and Welfare. Cham, Springer, 2023, pp. 225-242. DOI: 10.1007/978-3-031-21696-1_14
33. Myerson R.B. Graphs and cooperation in games. Math. Oper. Res., 1977, vol. 2, no. 3, pp. 209-296. DOI: 10.1287/moor.2.3.225
34. Amer R., Giménez J.M. A connectivity game for graphs. Math. Meth. Oper. Res., 2004, vol. 60, no. 3, pp. 453-470. DOI: 10.1007/s001860400356 EDN: OMRXIR
35. Narayanam R., Narahari Y. A Shapley value-based approach to discover influential nodes. IEEE Trans. Autom. Sci. Eng., 2011, vol. 8, iss. 1, pp. 130-147. DOI: 10.1109/TASE.2010.2052042
36. Перова Ю.П., Григорьев В.Р., Жуков Д.О. Модели и методы анализа сложных сетей и социальных сетевых структур. Российский технологический журнал, 2023, № 11 (2), с. 33-49. DOI: 10.32362/2500-316X-2023-11-2-33-49 EDN: HNSLXD
37. Newman M.E.J. Finding community structure in networks using the eigenvectors of matrices. Phys. Rev. E, 2006, vol. 74, iss. 3, art. 036104. DOI: 10.1103/PhysRevE.74.036104
38. Mieghem P.V. Graph spectra for complex networks. Cambridge Univ. Press, 2011.
39. Borgatti S.P., Everett M.G. A graph-theoretic perspective on centrality. Soc.Networks, 2005, vol. 28, iss. 4, pp. 466-484. DOI: 10.1016/j.socnet.2005.11.005
40. Rochat Y. Closeness centrality extended to unconnected graphs: the harmonic centrality index. ASNA, 2009. URL: https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/7864800f-6d09-4bb4-bb09- f12a335fca92 (дата обращения: 15.02.2025).
41. Boldi P., Vigna S. Axioms for centrality.Internet Math., 2014, vol. 10, iss. 3-4. DOI: 10.1080/15427951.2013.865686
42. Piraveenan M., Prokopenko M., Hossain L. Percolation centrality: quantifying graph-theoretic impact of nodes during percolation in networks. PLOS ONE, 2013, vol. 8, no. 1, art. e53095. DOI: 10.1371/journal.pone.0053095
43. Szczepański P., Michalak T., Rahwan T. A new approach to betweenness centrality based on the Shapley value. Proc. 11th Int. Conf. on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2012, vol. 1, pp. 239-246.
44. Brandes U. A faster algorithm for betweenness centrality. J. Math. Sociol., 2001, vol. 25, iss. 2, pp. 163-177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249
45. Серов В.А. Генетические алгоритмы оптимизации управления многокритериальными системами в условиях неопределенности на основе конфликтных равновесий. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2007, № 4 (69), c. 70-80. EDN: IJDHED