Статья: ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОСВЕЩЕНИЕ И ВОЗМОЖНОСТИ ПОПУЛЯРИЗАЦИИ ТЕМАТИЧЕСКИХ ИЗДАНИЙ ФОНДА ГПНТБ РОССИИ: ПРОЕКТЫ, ПРЕДСТАВЛЕННЫЕ В ЭЛЕКТРОННОЙ СРЕДЕ (2025)

Подчёркивается вклад Ю. Н. Столярова в развитие терминообразования и понятийного аппарата наук о документальной информации, а также необходимость интенсивного развития методологии документологии, у истоков которой стоял Юрий Николаевич Столяров. Необходимо различать конвенциональность научных построений на теоретическом (надэмпирическом) уровне исследования как вариативность формирования теоретических схем и моделей, понятийного аппарата, терминирования понятий. Конвенциональность понятия - выбор оптимума значения термина для решения проблемы, для устранения несоразмерностей построения в определённой области знаний. Конвенциональность терминообразования в условиях обоснованного для устранения несоразмерностей понятия предполагает выбор не обязательно наиболее мотивированного для выражения понятия термина.

В статье представлены научно обоснованные принципы построения и алгоритмы интеллектуальной системы библиографического поиска на основе современных интеллектуальных технологий (интеллектуальный лингвистический анализ текстов, интеллектуальное управление базами данных) и методов поиска в интернете. В рамках теории библиографии впервые с учётом особенностей современного интеллектуального программного обеспечения разработан новый алгоритм комплексной автоматизированной системы библиографического поиска и поиска специализированных изданий для публикации научных работ. Разработанные методы включают создание нормализованной базы ключевых слов на основе рубрик Универсальной десятичной классификации (УДК) и присвоение автоматически ключевых слов научным работам из этой нормализованной базы данных интеллектуальной системой лингвистического анализа текстов. Предлагаемое использование ключевых слов в качестве информационных меток в виде названий рубрик УДК, охватывающих все отрасли знаний, позволяет наиболее полно и конкретно маркировать и характеризовать научные работы (статьи) и научные издания (журналы, сборники статей научных конференций). Поиск научных работ, осуществляемый предлагаемой системой библиографического поиска, и поиск специализированных изданий для их публикации осуществляются системой поиска автоматически по нормализованным ключевым словам, присвоенным научным статьям и научным журналам за счёт интеллектуального лингвистического анализа тестов научных работ. Исследование представляет собой социальный вклад, демонстрируя важность разработки и использования лучших практик, процессов и стратегий библиографического поиска для развития науки в современном обществе. При этом библиографическая информация и в социальном плане является одним из методов решения проблемы поиска связи между личностным и общественным знанием. Реализация результатов исследования, в соответствии с представленными алгоритмами, заключается в создании структуры специального общедоступного интернет-поискового ресурса.

По мере расширения мирового патентного фонда возрастает и сложность поиска уже опубликованных патентных документов для оценки новизны технических решений - так называемого извлечения «релевантного уровня техники», «предшествующего уровня техники» или «уровня техники» из общедоступных патентных данных. Поиск такой информации связан со значительными трудностями, обусловленными её объёмом и сложностью. Результаты ряда исследований свидетельствуют о растущем масштабе использования машинной обработки естественного языка (NLP) для повышения точности и комплексности патентного поиска. Несмотря на достигнутые успехи, до сих пор не представлено системы автоматического патентного поиска, способной демонстрировать приемлемые точность и полноту. Автор статьи считает, что развитие новых, эффективных подходов к построению таких систем существенно ограничивается недостатком подготовленных наборов данных для обучения и тестирования. Автоматизированное создание наборов данных произвольной конфигурации - с учётом различных критериев отбора (документы одного или нескольких патентных ведомств; все опубликованные документы за ограниченный период времени; виды документов; классы патентной классификации и т. д.) - позволит снять ограничения и создавать наборы данных, соответствующие потребностям и целям разработчиков систем автоматического патентного поиска. В статье предложены новые подходы как к созданию наборов данных для обучения и тестирования систем автоматического патентного поиска уровня техники, так и к оценке эффективности созданных систем.

Публикации сотрудников академических научно-исследовательских институтов информируют научное сообщество о результатах своих исследований. В то же время они являются важной единицей отчётности организации. К показателям научной результативности относятся количество публикаций, число их цитирований по отечественным и зарубежным базам данных научного цитирования (ЗНБД). Ключевую роль играют рейтинги журналов, в которых опубликованы работы. Отмечается важность выбора изданий для публикаций в соответствии с требованиями отчётности. Подчёркивается существенное значение сроков публикации, выхода выпуска журнала и доступа к полным текстам публикаций. Приводится опыт научно-вспомогательного подразделения института - информационно-библиотечного центра (ИБЦ) ИФТТ РАН - по сбору, учёту, анализу данных о публикациях сотрудников организации, изданиях, в которых публикуются работы. Рассматривается использование системы учёта публикаций сотрудников для построения рейтингов, оценки вклада каждого учёного, научных подразделений в выполнение институтом госзадания и других исследований. Отмечается несоответствие требований к отчётности по публикационной результативности, сохранявшихся до настоящего времени, и постановлений Правительства РФ относительно моратория на применение показателей зарубежных наукометрических баз данных, ушедших с российского рынка, а также необходимость развития российских индексов научного цитирования на основе РИНЦ с отражением мирового потока научной информации. Анализ доступности полнотекстовой информации из отечественных академических изданий, проведённый на сайтах «Российские научные журналы» и «Национальная платформа периодических изданий», выявил сложную ситуацию на 2024 г. - начало 2025 г. По данным на середину февраля 2025 г., отмечено отсутствие на сайте «Российские научные журналы» выпусков за 2024 г. На «Национальной платформе периодических изданий» из журналов по физике, в которых публикуются сотрудники ИФТТ РАН, представлена в основном половина выпусков из годовых комплектов 2024 г. Это негативно отражается как на информационном обеспечении научных исследований, так и на отчётности организации. При рассмотрении журналов в качестве источников научной информации для дальнейших исследований обсуждается целесообразность постепенного перехода к гибридной, а затем к электронной модели издания для ускорения процесса научных коммуникаций, включения актуальных результатов и введения в научный оборот достижений российских учёных.